Who designs and builds AI tools and interfaces for businesses?

The Datalabs Agency designs and builds AI projects for corporate and government teams: internal tools, client-facing interfaces and AI-assisted reporting. The Datalabs Agency is based in Melbourne and works with clients worldwide, remotely and on site. Ask for a quote.

What does an AI consultant do?

An AI consultant helps you decide where AI is worth using, then gets it built and adopted. The Datalabs Agency does this end to end: we work out the decision the tool must support, design the interface, build the software, set up the governance around it and train your team to run it.

What is AI governance, and how do you set it up?

AI governance is the set of checks that decide what an AI tool may do, who reviews its answers and how problems are caught. The Datalabs Agency sets it up in three working exercises from its Visualize. Decide. Explain. workbook: map your governance checkpoints, identify and prioritise AI risks, and design your statements of AI transparency. The output is a governance flow diagram, a risk heatmap and a prototype leaders can sign off. Get the free workbook.

What is explainable AI, and why does it matter for reporting?

Explainable AI means a person can see how an answer was reached. In reporting that matters because leaders and regulators need to trust a number before they act on it. We design the interface so the source, the comparison and the reasoning are visible next to the answer. Read What is Explainable AI (XAI)? or see our explainable AI case study.

What should an explainable AI report show?

The Datalabs Agency uses a seven-point Explainers’ Checklist, from its Visualize. Decide. Explain. workbook: 1. Start with the outcome: what was predicted, and was it approved, denied or scored. 2. Show which features mattered most: the top three to five, with colour for what helped and what hurt. 3. Explain local and global: why this one decision happened, and what matters across all cases. 4. Interpret the direction of influence: did each feature push the decision up or down, in plain words. 5. Contextualise the confidence: how sure the model was, and whether the reasoning fits your business rules. 6. Spot risk and bias indicators: check whether age, gender or postcode have unexpected influence. 7. Translate into action: what a person can now approve, escalate or investigate.

How do you check an AI result for bias?

Use step six of the Explainers’ Checklist: check whether sensitive attributes such as age, gender or postcode have unexpected influence on the result, and whether the pattern points to bias that needs review. Show each feature’s influence on one chart, flag anything that needs a human decision, and record the review. The Datalabs Agency teaches this in its Designing Explainable Decisions with AI workshop and free workbook.

SHAP or LIME: which should we use to explain an AI model?

SHAP shares credit for a prediction across every feature, using a fair-share idea from game theory, so it gives a consistent view of one decision and of the whole model. LIME zooms in on a single prediction and builds a small nearby model to show which features mattered. Use SHAP when you need consistency across all cases and LIME for a quick explanation of one decision. Both can be drawn as bar, waterfall, force or beeswarm charts, and our free workbook shows how.

How do you manage an AI project?

A project manager runs four stages: brief, prototype, build and hand over. Each stage ends with something you can review and sign off, you see a working prototype before the full build, and your team is trained to run the tool at the end.

Can AI build our dashboards and reports?

AI can draft commentary, generate first-pass charts and answer questions about your data, but it still needs a designer and a reviewer. The Datalabs Agency builds AI dashboards and AI reporting where a person checks the output and every figure traces back to its source.

What is an AI project?

An AI project is a tool or interface that uses AI to help people analyse, decide or create. Examples are an internal assistant for your analysts, a calculator your customers use, or AI-assisted reporting. We design it so the people using it can read it and trust it.

What kinds of AI projects do you take on?

Internal tools for your teams, external tools and interfaces for your customers, AI-assisted analysis through our Insights-as-a-Service process, and explainable AI visuals for governance and transparency.

How does The Datalabs Agency use AI?

We run a design process built around people: designers with more than ten years of dashboard experience, and project managers who run every engagement. We use AI inside that process, for analysis, visualization and storytelling, to move faster. Otto Ottinger builds with Claude, Anthropic’s AI assistant, for analysis, code and drafting. What the data says, and how it looks, stays with our team, and a designer checks everything before it reaches you.

Can you build an AI tool that works with Tableau, Power BI or Excel?

Yes. Our clients work in Tableau, Power BI and Excel, and we design AI-assisted tools around the way your teams already work.

Do you build interactive tools and calculators?

Yes. See the Transurban road usage calculator and our SEEK interactive data microsite case studies.

Can you help us explain AI decisions to leaders or the public?

Yes. Our Designing Explainable Decisions with AI workshop and our design work turn AI-assisted decisions into clear, transparency-ready visuals. We also teach your team to use AI in their own analysis, dashboard design and presentations.

Do you train teams to use AI?

Yes. Our Visualize! generative AI workshop and our data visualization workshops teach teams to use AI in analysis, dashboard design and presentations. Private workshops start from about $300 per person for a team of 12 (AUD, GST included).

How much does an AI project cost?

Every project is scoped to your brief and quoted as a fixed price once we understand it. Ask for a quote with a short description of what you want to build.

How do we know an AI project is worth doing, and what should we expect back?

The Datalabs Agency starts with one decision your people make often and are poorly served on today: a weekly report that takes days to assemble, a number leaders do not trust, a question nobody can answer without an analyst. We agree how you will know it worked, such as hours saved, faster decisions or fewer disputed numbers, before anything is built. We then build a working prototype first, so you see the value before you commit to the full build. Projects with no named decision or user tend to stall.

Who do we need to run an AI reporting project: our own team, a consultancy or freelancers?

Most projects need three roles: a business owner who knows the decision, someone who designs and builds the tool, and someone who keeps it running afterwards. The Datalabs Agency builds the software for data visualization and reporting with AI, leads the strategy where AI, design and storytelling all matter, and trains your analysts to run and extend the tool so you are not tied to us. You bring the business owner and a person who knows the data. Ask for a quote and we will say which roles you already have.

Can you work with us outside Australia?

Yes. We are based in Melbourne and have worked with teams in the United States, Germany, Saudi Arabia, Hong Kong, Singapore, Canada, Kazakhstan, the UK, Belgium, Qatar and the UAE. Projects run remotely or on site.

Otto Ottinger is the founder and Managing Director of The Datalabs Agency. He worked at National Geographic before founding the agency, and he leads the workshops himself. Read more about Otto Ottinger.

استشارات الذكاء الاصطناعي: لوحات معلومات الذكاء الاصطناعي وإعداد التقارير

تم التحديث في نوفمبر 2026

استشارات في مجال الذكاء الاصطناعي تُؤدي إلى إنشاء أداة يستخدمها فريقك: لوحات معلومات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتقارير وواجهات تعمل بالذكاء الاصطناعي لفريقك وعملائك. نحن نقوم بتصميمها وتطويرها، ونقود الاستراتيجية والحوكمة المتعلقة بها، ونقوم بتدريب موظفيك على تشغيلها.

What you could build…

Six AI projects we can start with

Pick the one closest to your problem. The Datalabs Agency designs it, builds it with AI and trains your team to run it.

AI-drafted reporting
The monthly pack gets a first-pass write-up. A person checks every figure.
An AI dashboard you can ask
Ask in plain words and see the chart, the comparison and the source.
Explainable AI for decisions
Shows how a recommendation was reached, for leaders and regulators.
Customer-facing calculators and tools
A public tool that makes a complex number clear, like our Road Usage Calculator.
Visual Storyteller
Pictures, numbers and maps become a finished story, reviewed by a designer.
AI skills for your analysts
Workshops where your team learns to prompt, check and explain AI output.

The short answer…

What does AI consulting with The Datalabs Agency cover?

The Datalabs Agency is an AI consultancy. We design and build AI dashboards, AI reporting and interfaces, lead the AI strategy and governance work around them, and train your analysts to run them. Our designers and project managers run every engagement, and we use AI inside the process to move faster.

The Datalabs Agency is a Melbourne-based data visualization consultancy founded in 2012 that delivers corporate training workshops (Power BI, Tableau, data storytelling), dashboard design, and BI style guides for clients including Mercedes-Benz, Adidas, and UPS.

The problem behind the brief…

Why do so many AI projects stall?

Most AI projects stall because the tool is hard to read, hard to trust or hard to use, and people go back to the spreadsheet.

We start with the person using it: what they need to decide, what they must be able to check, and how the answer should look. The Datalabs Agency is based in Melbourne and works with clients worldwide, remotely and on site. Ask for a quote to talk about your project.

Talk to us about an AI project

Where it starts…

Start with the decision

We design the interface around what your people have to decide, and what they need to see to trust the answer.

Define the decisionWho uses it, what they decide, what they must check.
Design the interfaceDashboards, calculators and tools people can read.
Build and hand overWorking tools your team can run and explain.

Talk to us about an AI project

تقوم وكالة «داتالابس» بتصميم أدوات وواجهات معالجة البيانات للعملاء من الشركات والجهات الحكومية منذ عام 2012.

10+

سنوات من الخبرة في مجال التصميم

250+

ورش العمل التي تم تنظيمها

2012

سنة تأسيسنا

المناطق التي نعمل فيها

يقوم مدير المشروع بتوجيه كل خطوة. وتُختتم كل مرحلة بنتيجة يمكنك مراجعتها والموافقة عليها، بحيث ترى العمل يتبلور وتعرف ما هي الخطوة التالية.

يمكننا تنفيذ مرحلة واحدة أو المشروع بأكمله.

ملخص

لمن يُقدَّم هذا البرنامج، وما الذي يتعين عليهم اتخاذه من قرارات.

نموذج أولي

تصميم قابل للنقر يمكنك التفاعل معه قبل البدء في أي عملية بناء.

بناء

أداة العمل، التي تم تطويرها باستخدام الذكاء الاصطناعي حيثما كان ذلك مفيدًا.

تسليم

التوثيق والتدريب حتى يتمكن فريقك من تشغيله.

وكالة Datalabs هي وكالة استشارية، لذا يمكن أن يبدأ أي مشروع في مجال الذكاء الاصطناعي بورشة عمل أو «سباق تصميم» أو مرحلة التنفيذ.

البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي

لوحات معلومات الذكاء الاصطناعي، وتقارير الذكاء الاصطناعي، والأدوات والواجهات الداخلية لفريقك أو لعملائك.

تصميم

لوحات المعلومات، والتقارير التفاعلية، والتقارير المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي يسهل على القراء فهمها.

نصيحة

استراتيجية الذكاء الاصطناعي، وحوكمة الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، واستراتيجية التحليلات.

قطار

ورش عمل تُعلِّم فريقك كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التحليل والتصميم الخاصة بهم.

AI dashboards and AI reporting…

AI dashboards your team can read and trust

People only use an AI dashboard they believe. We design AI dashboards and AI reporting that show where a number came from, what it is compared with, and what to do next.

AI-drafted reportsAI writes the first commentary, a person checks it, and every figure traces back to its source.
Dashboards built around one decisionEach screen answers one question instead of showing every field in the warehouse.
Tools your analysts can runHanded over with training, so you are not tied to us.

Talk to us about an AI project

Explainable by design…

AI governance and explainable AI

Leaders, regulators and the public want to know how an AI answer was reached. We run the AI governance work and design the interface and visuals that make explainable AI something a non-specialist can read.

Governance checkpointsMapped, risk-checked and visualized.
Transparency-ready visualsFor senior decision-makers or the public.
Software designSee our traffic management, IoT and explainable AI case study.

Talk to us about an AI project Read the case study

AI governance, made visible…

Three exercises that put AI governance on one page

From our Visualize. Decide. Explain. workbook. In a working session your team plots its AI governance, ranks its risks and drafts a transparency statement a leader can read. Built to help agencies meet the DTA AI Technical Standard and Transparency Statement.

Map your governance checkpointsPlot where human-in-the-loop decisions, audit logs and approvals sit across the AI lifecycle. You leave with a governance flow diagram.
Identify and prioritise AI risksSpot bias, data drift and low explainability, and rank them by impact and likelihood. You leave with a risk heatmap.
Design your statements of AI transparencyMock up a storyboard or dashboard that explains why the model decided what it did. You leave with a prototype ready for stakeholders.

Talk to us about AI governance Download the free workbook

تخيل! البيانات والذكاء الاصطناعي والقصص

التفكير البصري والذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال الأعمال.

قرارات قابلة للتفسير باستخدام الذكاء الاصطناعي

للفرق الحكومية والشركات التي تُعد تقارير حول الذكاء الاصطناعي.

مقدمة في عرض البيانات ورواية القصص

الأساسيات، بما في ذلك إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

السرد القصصي المرئي للحكومة

أربع ساعات لفرق القطاع العام.

أسئلة وأجوبة

مشاريع الذكاء الاصطناعي

من الذي يقوم بتصميم وتطوير أدوات وواجهات الذكاء الاصطناعي للشركات؟

تقوم وكالة Datalabs بتصميم وإنشاء مشاريع الذكاء الاصطناعي للفرق المؤسسية والحكومية: بما في ذلك الأدوات الداخلية، والواجهات الموجهة للعملاء، وإعداد التقارير بمساعدة الذكاء الاصطناعي. يقع مقر وكالة Datalabs في ملبورن، وتعمل مع عملاء في جميع أنحاء العالم، سواء عن بُعد أو في الموقع. اطلب عرض أسعار.

ما هي مهام مستشار الذكاء الاصطناعي؟

يساعدك مستشار الذكاء الاصطناعي في تحديد المجالات التي يستحق فيها استخدام الذكاء الاصطناعي، ثم يعمل على تطويره وتطبيقه. وتقوم وكالة Datalabs بهذه العملية من البداية إلى النهاية: نحدد القرار الذي يجب أن تدعمه الأداة، ونصمم الواجهة، ونطور البرنامج، ونضع إطار الحوكمة اللازم، وندرّب فريقك على تشغيله.

ما هي حوكمة الذكاء الاصطناعي، وكيف يتم إعدادها؟

تُعرف حوكمة الذكاء الاصطناعي بأنها مجموعة الضوابط التي تحدد ما يجوز لأداة الذكاء الاصطناعي القيام به، ومن يتولى مراجعة إجاباتها، وكيفية اكتشاف المشكلات. وتقوم وكالة «داتالابس» بتنفيذ ذلك من خلال ثلاثة تمارين عملية من خلال تصور. اتخذ القرار. اشرح. دفتر العمل: حدد نقاط التحقق الخاصة بالحوكمة، وحدد مخاطر الذكاء الاصطناعي ورتبها حسب الأولوية، وصمم بيانات الشفافية الخاصة بالذكاء الاصطناعي. وستكون النتائج عبارة عن مخطط تدفق للحوكمة، وخريطة حرارية للمخاطر، ونموذج أولي يمكن للقادة الموافقة عليه. احصل على دفتر العمل المجاني.

ما المقصود بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، ولماذا يعتبر مهمًا في مجال إعداد التقارير؟

الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير يعني أن الشخص يمكنه معرفة الكيفية التي تم بها التوصل إلى الإجابة. وهذا أمر مهم في إعداد التقارير، لأن القادة والجهات التنظيمية بحاجة إلى الوثوق بالرقم قبل اتخاذ أي إجراء بناءً عليه. ونحن نصمم الواجهة بحيث يظهر المصدر والمقارنة والمنطق وراء الإجابة بجانب الإجابة نفسها. اقرأ ما هو الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI)؟ أو اطلع على دراسة الحالة الخاصة بالذكاء الاصطناعي القابل للتفسير.

ما الذي يجب أن يتضمنه تقرير الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير؟

تستخدم وكالة «داتالابس» قائمة مراجعة مكونة من سبع نقاط للمواد التوضيحية، مستمدة من تصور. اتخذ القرار. اشرح. دفتر التمارين:

ابدأ بالنتيجة: ما الذي تم توقعه، وهل تمت الموافقة عليه أم رفضه أم تم تقييمه؟
أظهر الميزات الأكثر أهمية: من ثلاث إلى خمس ميزات، مع تمييز بالألوان بين العوامل الإيجابية والسلبية.
اشرح الجوانب المحلية والعالمية: لماذا اتُخذ هذا القرار بالذات، وما هي العوامل المهمة في جميع الحالات.
تفسير اتجاه التأثير: هل أدى كل عامل إلى تعزيز القرار أم إلى إضعافه، بعبارات بسيطة.
ضع الثقة في سياقها: ما مدى ثقة النموذج، وما إذا كان الاستدلال يتوافق مع قواعد عملك.
مؤشرات المخاطر والتحيز: تحقق مما إذا كان للعمر أو الجنس أو الرمز البريدي تأثير غير متوقع.
ترجمة ذلك إلى إجراءات عملية: ما يمكن للشخص الآن الموافقة عليه أو رفعه إلى مستوى أعلى أو التحقيق فيه.

احصل على كتيب التمارين المجاني.

كيف يمكنك التحقق من وجود تحيز في نتيجة الذكاء الاصطناعي؟

استخدم الخطوة السادسة من «قائمة مراجعة المفسرين»: تحقق مما إذا كانت السمات الحساسة مثل العمر أو الجنس أو الرمز البريدي لها تأثير غير متوقع على النتيجة، وما إذا كان النمط يشير إلى تحيز يحتاج إلى مراجعة. اعرض تأثير كل سمة في مخطط بياني واحد، وقم بتمييز أي أمر يحتاج إلى قرار بشري، وسجل نتائج المراجعة. تقوم وكالة «Datalabs» بتدريس ذلك في ورشة العمل «تصميم قرارات قابلة للتفسير باستخدام الذكاء الاصطناعي» وكتيب العمل المجاني.

SHAP أم LIME: أيهما ينبغي أن نستخدم لشرح نموذج الذكاء الاصطناعي؟

تقوم طريقة SHAP بتوزيع الفضل في التنبؤ على جميع السمات، باستخدام مفهوم «الحصة العادلة» المستمد من نظرية الألعاب، مما يوفر رؤية متسقة لقرار واحد وللنموذج بأكمله. أما طريقة LIME، فتركز على تنبؤ واحد وتبني نموذجًا مصغرًا محيطًا به لإظهار السمات التي كان لها تأثير. استخدم SHAP عندما تحتاج إلى الاتساق في جميع الحالات، واستخدم LIME للحصول على تفسير سريع لقرار واحد. يمكن رسم كلاهما في شكل مخططات شريطية أو شلالية أو قوى أو أسراب النحل، و دفتر العمل المجاني كيفية القيام بذلك.

كيف تدير مشروعًا في مجال الذكاء الاصطناعي؟

يدير مدير المشروع أربع مراحل: الملخص، والنموذج الأولي، والتطوير، والتسليم. تنتهي كل مرحلة بنتيجة يمكنك مراجعتها والموافقة عليها، كما أنك تشاهد نموذجًا أوليًا فعالاً قبل البدء في التطوير الكامل، ويتم تدريب فريقك على تشغيل الأداة في النهاية.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء لوحات المعلومات والتقارير الخاصة بنا؟

يمكن للذكاء الاصطناعي صياغة التعليقات، وإنشاء الرسوم البيانية الأولية، والإجابة عن الأسئلة المتعلقة ببياناتك، لكنه لا يزال بحاجة إلى مصمم ومراجع. تقوم وكالة Datalabs بإنشاء لوحات معلومات وتقارير تعتمد على الذكاء الاصطناعي، حيث يتولى شخص ما مراجعة النتائج، ويكون كل رقم قابلاً للتتبع حتى مصدره.

ما هو مشروع الذكاء الاصطناعي؟

مشروع الذكاء الاصطناعي هو أداة أو واجهة تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأشخاص على التحليل أو اتخاذ القرارات أو الإبداع. ومن الأمثلة على ذلك: المساعد الداخلي لمحلليكم، أو الآلة الحاسبة التي يستخدمها عملاؤكم، أو إعداد التقارير بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ونحن نصممه بحيث يتمكن مستخدموه من فهمه والثقة به.

ما هي أنواع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تتولون تنفيذها؟

أدوات داخلية لفرق العمل لديك، وأدوات وواجهات خارجية لعملائك، وتحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال خدمة عملية “الرؤى كخدمة” ، ومرئيات الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير من أجل الحوكمة والشفافية.

كيف تستخدم وكالة «ذا داتالابس» الذكاء الاصطناعي؟

نحن ندير عملية تصميم تتمحور حول الأشخاص: مصممون يتمتعون بخبرة تزيد عن عشر سنوات في مجال لوحات المعلومات، ومديرو مشاريع يديرون كل مشروع. ونستخدم الذكاء الاصطناعي ضمن هذه العملية، لأغراض التحليل والتصور السريعي وسرد القصص، من أجل تحقيق سرعة أكبر. يعمل أوتو أوتينجر مع «كلود»، المساعد الذكي من شركة «أنثروبيك»، في مجالات التحليل وكتابة الأكواد ووضع المسودات. تظل محتويات البيانات وشكلها ضمن نطاق فريقنا، ويقوم أحد المصممين بمراجعة كل شيء قبل أن يصل إليك.

هل يمكنك تطوير أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتعمل مع Tableau أو Power BI أو Excel؟

نعم. يعمل عملاؤنا باستخدام Tableau وPower BI وExcel، ونحن نصمم أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتناسب مع أسلوب العمل الحالي لفرقكم.

هل تقوم بتطوير أدوات تفاعلية وآلات حاسبة؟

نعم. انظر حاسبة استخدام الطرق من Transurban وموقعنا موقعنا المصغر التفاعلي للبيانات SEEK .

هل يمكنكم مساعدتنا في شرح قرارات الذكاء الاصطناعي للقادة أو للجمهور؟

نعم. ورشة العمل الخاصة بنا ورشة العمل الخاصة بنا “تصميم قرارات قابلة للتفسير باستخدام الذكاء الاصطناعي” وأعمالنا التصميمية تحول القرارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى عناصر مرئية واضحة وشفافة. كما نقوم بتدريب فريقكم على استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليلاتهم وتصميم لوحات المعلومات والعروض التقديمية الخاصة بهم.

هل تقوم بتدريب الفرق على استخدام الذكاء الاصطناعي؟

نعم. ورشة عمل ورشة عمل “Visualize!” الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي وورش عملنا الخاصة بتصور البيانات تُعلّم الفرق كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التحليل وتصميم لوحات المعلومات والعروض التقديمية. تبدأ أسعار ورش العمل الخاصة من حوالي 300 دولارًا للشخص الواحد لفريق مكون من 12 شخصًا (بالدولار الأسترالي، شامل ضريبة السلع والخدمات).

كم تبلغ تكلفة مشروع الذكاء الاصطناعي؟

يتم تحديد نطاق كل مشروع وفقًا لمتطلباتك، ويتم تقديم عرض سعر ثابت بمجرد فهمنا له. اطلب عرض أسعار مع وصف موجز لما تريد إنشاؤه.

كيف نعرف أن مشروعًا في مجال الذكاء الاصطناعي يستحق التنفيذ، وما الذي ينبغي أن نتوقعه في المقابل؟

تبدأ وكالة Datalabs بقرار واحد يتخذه موظفوك بشكل متكرر ولا يحصلون على الخدمة المطلوبة بشأنه اليوم: تقرير أسبوعي يستغرق تجميعه أيامًا، وهو رقم لا يثق به القادة، وسؤال لا يستطيع أحد الإجابة عليه دون الاستعانة بمحلل. نتفق معكم على كيفية تقييم نجاح المشروع، مثل عدد الساعات التي تم توفيرها، أو سرعة اتخاذ القرارات، أو انخفاض عدد الأرقام المثيرة للجدل، قبل البدء في أي عمل. ثم نقوم أولاً بإنشاء نموذج أولي فعال، حتى ترى القيمة المضافة قبل الالتزام بالتنفيذ الكامل. فالمشاريع التي لا يوجد لها قرار محدد أو مستخدم محدد تميل إلى التعثر.

من الذي نحتاج إليه لتنفيذ مشروع إعداد تقارير في مجال الذكاء الاصطناعي: فريقنا الخاص، أم شركة استشارية، أم متعاقدون مستقلون؟

تحتاج معظم المشاريع إلى ثلاثة أدوار: صاحب العمل الذي يتخذ القرار، والشخص الذي يصمم الأداة ويطورها، والشخص الذي يتولى تشغيلها لاحقًا. تقوم وكالة Datalabs بتطوير البرمجيات الخاصة بتصور البيانات وإعداد التقارير باستخدام الذكاء الاصطناعي، وتقود الاستراتيجية التي تركز على أهمية كل من الذكاء الاصطناعي والتصميم وسرد القصص، وتدرب محلليكم على تشغيل الأداة وتوسيع نطاقها حتى لا تكونوا مرتبطين بنا. أما أنتم فتقومون بتوفير صاحب العمل والشخص المطلع على البيانات. اطلب عرض أسعار وسنخبركم بالأدوار التي لديكم بالفعل.

هل يمكنك العمل معنا خارج أستراليا؟

نعم. يقع مقرنا في ملبورن، وقد عملنا مع فرق في الولايات المتحدة وألمانيا والمملكة العربية السعودية وهونغ كونغ وسنغافورة وكندا وكازاخستان والمملكة المتحدة وبلجيكا وقطر والإمارات العربية المتحدة. وتُنفَّذ المشاريع عن بُعد أو في الموقع.

من الذي يقود هذا العمل؟

أوتو أوتينجر هو مؤسس وكيل «The Datalabs Agency» ومديرها التنفيذي. عمل في «ناشيونال جيوغرافيك» قبل تأسيس الوكالة، وهو الذي يدير ورش العمل بنفسه. اقرأ المزيد عن أوتو أوتينجر.

تواصل معنا بشأن مشروع في مجال الذكاء الاصطناعيتواصل معنا بشأن مشروع في مجال الذكاء الاصطناعي

صُمم بواسطة البشر، وصُنع باستخدام الذكاء الاصطناعي…

استشارات الذكاء الاصطناعي

Six AI projects we can start with

What does AI consulting with The Datalabs Agency cover?

Why do so many AI projects stall?

صممه. قم ببنائه. اشرح ذلك.

Start with the decision

سجل إنجازاتنا…

تجربة تصميمية وراء كل مشروع بناء

إدارة مشاريع الذكاء الاصطناعي، خطوة بخطوة…

من المذكرة إلى أداة العمل

خدمات استشارات الذكاء الاصطناعي…

التصميم، والبناء، وتقديم المشورة، والتدريب

البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي

تصميم

نصيحة

قطار

AI dashboards your team can read and trust

AI governance and explainable AI

Three exercises that put AI governance on one page

تعمق أكثر…

ورش العمل والخدمات

انقر على الشعار لقراءة دراسة الحالة…

عملاء مع دراسة حالة بصرية

مشاريع الذكاء الاصطناعي

تصميم لوحات معلومات رائعة

ورشة عمل الفريق

الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير والحوكمة

ورشة عمل الفريق

شركة تصميم البيانات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والتصور المرئي

وكالة داتا لابز

القوالب، والأدلة، والشبكات، والأيقونات…

عناصر التصميم الإبداعية »

تعلَّم مهارات التصور وسرد القصص…

« دورات رائعة في تصميم البيانات

بعض العلامات التجارية البارزة التي تعاونت معها «أوتو»…

عملاء أوتو أوتينجر من ملاحظة

صُمم بواسطة البشر، وصُنع باستخدام الذكاء الاصطناعي

هل لديك مشروع في مجال الذكاء الاصطناعي؟

صممه.

قم ببنائه.

اشرح ذلك.