3 Alternativen zur Verwendung einer Datentabelle

Hören Sie auf, Tabellen zu verwenden. Im Ernst, es gibt bessere Möglichkeiten, Daten anzuzeigen. Hier sind drei:

Wenn wir unsere Datenvisualisierungs-Workshops durchführen, führen wir eine Übung namens “Break the Table” durch. Dies ist mein kleines Geschenk an die Welt der Berichterstattung/Analysten/Finanzen. Es handelt sich um eine einfache Übung, bei der die Teilnehmer der Gruppe aufgefordert werden, keine Tabelle zu verwenden, um Informationen in Ihren Berichten, Infografiken oder Dashboards anzuzeigen.

Warum ist eine Datentabelle schlecht?

….weil die Tabelle (ähnlich wie das Torten-, Balken- und Liniendiagramm) stutzig überstrapaziert wird und keine ansprechende Möglichkeit ist, Daten anzuzeigen. Es ist keine schlechte Art, Daten als solche anzuzeigen, aber sie ist langweilig und wird von all denen ignoriert, die noch nicht wissen, was da drin ist. Wenn Sie nach einem guten Beispiel dafür suchen, schauen Sie sich den Jahresbericht oder den Jahresrückblick eines Unternehmens an. Sie sind da drin, weil sie sein müssen. Niemand liest sie, der sie nicht von Anfang an geschrieben hat. Hier sind drei Alternativen zu einer Tabelle für Ihren nächsten Bericht. Fühlen Sie sich frei, die Tabelle als Quelle und Referenz für diese Visualisierungen zu verwenden – aber machen Sie sie nicht zum Mittelpunkt und verwenden Sie ein gutes Informationsdesign, um die Leute dazu zu bringen, die Daten wirklich zu verstehen, anstatt sie nur zu übergehen.

1. Kleine Vielfache

Ein einfaches Konzept, das besagt, dass Sie, wenn Sie eine große Anzahl ähnlicher Zahlen anzeigen müssen (z. B. 1-2 % Steigerung der jährlichen Gewinne über 10 Jahre), dieselbe Visualisierung wiederholt verwenden und nur diese Änderung anzeigen, d. h. einen Satz von 10 Liniendiagrammen, die die 1 Änderung anzeigen, anstatt ein Liniendiagramm mit 10 Linien darauf.

2. Eine Stellungnahme

Hier wird es ein wenig knifflig. Wir sagen immer, dass eine gute Datenvisualisierung eine Meinung hat, sonst ist es nur ein Datendump. Menschen (Benutzer) betrachten Informationsdesign, um Informationen zu vereinfachen. Das bedeutet, dass Sie, wenn Sie sich auf das verlassen, was die Daten sagen (auch wenn es überhaupt nichts ist), darauf hinweisen sollten. Lassen Sie den Benutzer wissen, was wichtig ist, was nicht und ob er Zeit dafür aufwenden oder zu etwas Relevanterem übergehen muss. Wenn wir mit Datenanalysten sprechen, sagen sie uns oft, dass es nicht ihre Aufgabe ist, Leitartikel zu schreiben, aber wir sind anderer Meinung. Das ist es, was sich die Menschen von der Datenvisualisierung wünschen. Sie können dem Bericht immer noch das Detail hinzufügen (machen Sie es nur nicht zum Mittelpunkt). Wenn die Daten Sie zu einer Schlussfolgerung führen, wenn Sie einen Trend oder eine Chance sehen: Nennen Sie sie. Gewähren Sie Zugriff auf die Daten, um anzuzeigen, woher sie stammen, aber geben Sie zuerst Ihre Option an.

3. Top 10% & Bottom 10%

Dies schließt an den letzten Punkt an, indem wir Ihren Informationen einen Fokus geben. Bei der Option oben/unten geht es darum, das hervorzuheben oder hervorzuheben, was Sie tun müssen, entweder positiv oder negativ. Denken Sie an Vertriebsteams und fragen Sie, was die oberen 10 % tun, was die unteren 10 % nicht tun (abgesehen natürlich vom Verkauf). Und dann haben Sie einen Aktionspunkt.

Schauen Sie sich die Glockenkurve an. Die 80% im normalen Bereich sind nicht der Ort, auf den Sie Ihre Aufmerksamkeit richten möchten, sondern das Verständnis, warum das Top gut abschneidet und warum das Tief nicht. Es ist handlungsorientiert und praktisch. Was macht das obere Perzentil, was das untere nicht tut? Beantworten Sie diese Frage und Sie haben ein gutes kleines Projekt, mit dem Sie weitermachen können. Vergraben Sie dieses Detail in einer Tabelle und nichts ändert sich. Wenn Sie wissen, dass Sie nicht alles kontrollieren können, nehmen Sie den Tisch weg und weisen Sie den Leuten einfach den Weg zum nächsten wichtigen Schritt, den sie machen können.