KI-Beratung

Ein KI-Berater hilft Ihnen bei der Entscheidung, wo sich der Einsatz von KI lohnt, und sorgt anschließend für deren Entwicklung und Einführung. Die Datalabs Agency übernimmt diesen Prozess von Anfang bis Ende: Wir erarbeiten die Entscheidung, die das Tool unterstützen soll, entwerfen die Benutzeroberfläche, entwickeln die Software, richten die entsprechenden Steuerungsmechanismen ein und schulen Ihr Team in der Anwendung.

Unter KI-Governance versteht man die Gesamtheit der Kontrollmechanismen, die festlegen, was ein KI-Tool tun darf, wer dessen Ergebnisse überprüft und wie Probleme erkannt werden. Die Datalabs Agency erläutert dies anhand von drei praktischen Übungen aus ihrem Visualisieren. Entscheiden. Erläutern. Arbeitsbuch: Erfassen Sie Ihre Governance-Kontrollpunkte, identifizieren und priorisieren Sie KI-Risiken und entwerfen Sie Ihre Erklärungen zur KI-Transparenz. Das Ergebnis ist ein Governance-Ablaufdiagramm, eine Risiko-Heatmap und ein Prototyp, den Führungskräfte absegnen können. Holen Sie sich das kostenlose Arbeitsbuch.

„Erklärbare KI“ bedeutet, dass eine Person nachvollziehen kann, wie eine Antwort zustande gekommen ist. In der Berichterstattung ist dies von Bedeutung, da Führungskräfte und Aufsichtsbehörden einer Zahl vertrauen müssen, bevor sie darauf reagieren. Wir gestalten die Benutzeroberfläche so, dass die Quelle, der Vergleich und die Begründung direkt neben der Antwort sichtbar sind. Lesen Sie Was ist erklärbare KI (XAI)? oder sehen Sie sich unsere Fallstudie zur erklärbaren KI.

Die Agentur Datalabs verwendet eine sieben Punkte umfassende Checkliste für Erklärvideos, die aus ihrer Visualisieren. Entscheiden. Erläutern. Arbeitsheft:

1. Beginnen Sie mit dem Ergebnis: Was wurde prognostiziert, und wurde der Antrag genehmigt, abgelehnt oder bewertet?
2. Zeigen Sie auf, welche Merkmale am wichtigsten waren: die drei bis fünf wichtigsten, wobei die positiven und negativen Auswirkungen farblich hervorgehoben werden.
3. Erläutern Sie die lokalen und globalen Aspekte: Warum wurde diese eine Entscheidung getroffen, und was ist in allen Fällen von Bedeutung?
4. Erläutern Sie die Wirkungsrichtung: Hat jedes Merkmal die Entscheidung in positiver oder negativer Richtung beeinflusst – in einfachen Worten.
5. Betrachten Sie die Konfidenz im Kontext: Wie sicher war das Modell, und entspricht die Argumentation Ihren Geschäftsregeln?
6. Indikatoren für Risiken und Verzerrungen erkennen: Prüfen Sie, ob Alter, Geschlecht oder Postleitzahl einen unerwarteten Einfluss haben.
7. In konkrete Maßnahmen umsetzen: Was eine Person nun genehmigen, eskalieren oder untersuchen kann.

Holen Sie sich das kostenlose Arbeitsmappe.

Wenden Sie Schritt 6 der „Explainers’ Checklist“ an: Prüfen Sie, ob sensible Merkmale wie Alter, Geschlecht oder Postleitzahl einen unerwarteten Einfluss auf das Ergebnis haben und ob das Muster auf eine Verzerrung hindeutet, die einer Überprüfung bedarf. Stellen Sie den Einfluss jedes Merkmals in einem Diagramm dar, kennzeichnen Sie alles, was eine menschliche Entscheidung erfordert, und dokumentieren Sie die Überprüfung. Die Datalabs Agency vermittelt dies in ihrem Workshop „Designing Explainable Decisions with AI“ sowie in ihrem kostenlosen Arbeitsbuch.

SHAP verteilt die Verantwortung für eine Vorhersage auf alle Merkmale und stützt sich dabei auf das Prinzip der „fairen Verteilung“ aus der Spieltheorie; somit liefert es eine einheitliche Sichtweise sowohl auf eine einzelne Entscheidung als auch auf das gesamte Modell. LIME konzentriert sich auf eine einzelne Vorhersage und erstellt ein kleines, daran angelehntes Modell, um aufzuzeigen, welche Merkmale von Bedeutung waren. Verwenden Sie SHAP, wenn Sie Konsistenz über alle Fälle hinweg benötigen, und LIME für eine schnelle Erklärung einer einzelnen Entscheidung. Beide lassen sich als Balken-, Wasserfall-, Kraft- oder Bienenschwarm-Diagramme darstellen, und unser kostenlose Arbeitsmappe zeigt Ihnen, wie das geht.

Ein Projektmanager durchläuft vier Phasen: Auftragserteilung, Prototypenentwicklung, Umsetzung und Übergabe. Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen und abnehmen können; Sie sehen vor der vollständigen Umsetzung einen funktionsfähigen Prototyp, und Ihr Team wird am Ende in der Bedienung des Tools geschult.

KI kann Kommentare verfassen, erste Diagramme erstellen und Fragen zu Ihren Daten beantworten, benötigt jedoch nach wie vor einen Gestalter und einen Prüfer. Die Datalabs Agency entwickelt KI-Dashboards und KI-Berichte, bei denen eine Person die Ergebnisse überprüft und jede Zahl bis zu ihrer Quelle zurückverfolgt werden kann.

Ein KI-Projekt ist ein Tool oder eine Schnittstelle, die KI nutzt, um Menschen bei der Analyse, Entscheidungsfindung oder Gestaltung zu unterstützen. Beispiele hierfür sind ein interner Assistent für Ihre Analysten, ein Rechner, den Ihre Kunden nutzen, oder KI-gestützte Berichterstellung. Wir gestalten es so, dass die Nutzer es verstehen und ihm vertrauen können.

Interne Tools für Ihre Teams, externe Tools und Schnittstellen für Ihre Kunden, KI-gestützte Analysen über unseren „Insights-as-a-Service“-Prozess -Prozess sowie nachvollziehbare KI-Visualisierungen für Governance und Transparenz.

Unser Designprozess ist ganz auf den Menschen ausgerichtet: Designer mit mehr als zehn Jahren Erfahrung im Bereich Dashboards und Projektmanager, die jedes Projekt leiten. Wir setzen innerhalb dieses Prozesses KI für Analysen, Visualisierungen und die Darstellung von Inhalten ein, um schneller voranzukommen. Otto Ottinger arbeitet mit Claude, dem KI-Assistenten von Anthropic, an Analysen, Code und Entwürfen. Was die Daten aussagen und wie sie dargestellt werden, bleibt in unserem Team, und ein Designer überprüft alles, bevor es an Sie weitergeleitet wird.

Ja. Unsere Kunden arbeiten mit Tableau, Power BI und Excel, und wir entwickeln KI-gestützte Tools, die sich an die bestehenden Arbeitsabläufe Ihrer Teams anpassen.

Ja. Siehe den Transurban-Straßennutzungsrechner sowie unsere interaktive SEEK-Daten-Microsite Fallstudien.

Ja. Unser Workshop „Entwicklung nachvollziehbarer Entscheidungen mit KI“ sowie unsere Designarbeit verwandeln KI-gestützte Entscheidungen in klare, transparent darstellbare Visualisierungen. Zudem vermitteln wir Ihrem Team, wie es KI für eigene Analysen, das Design von Dashboards und Präsentationen nutzen kann.

Ja. Unser „Visualize!“-Workshop zur generativen KI sowie unsere Workshops zur Datenvisualisierung vermitteln Teams den Einsatz von KI bei der Analyse, der Gestaltung von Dashboards und bei Präsentationen. Die Kosten für private Workshops beginnen bei etwa 300 AUD pro Person für ein Team von 12 Personen (inkl. GST).

Jedes Projekt wird entsprechend Ihrem Auftragskonzept festgelegt und, sobald wir dieses verstanden haben, als Festpreis angeboten. Fordern Sie ein Angebot an mit einer kurzen Beschreibung dessen, was Sie erstellen möchten.

Die Datalabs Agency geht von einer Entscheidung aus, die Ihre Mitarbeiter häufig treffen und bei der sie derzeit nur unzureichend unterstützt werden: ein wöchentlicher Bericht, dessen Erstellung Tage in Anspruch nimmt, eine Zahl, der Führungskräfte kein Vertrauen schenken, eine Frage, die niemand ohne einen Analysten beantworten kann. Wir vereinbaren bereits vor Beginn der Entwicklung, woran Sie den Erfolg messen werden – beispielsweise an eingesparten Stunden, schnelleren Entscheidungen oder weniger umstrittenen Zahlen. Anschließend erstellen wir zunächst einen funktionsfähigen Prototyp, damit Sie den Nutzen erkennen, bevor Sie sich zur vollständigen Umsetzung verpflichten. Projekte ohne konkret festgelegte Entscheidung oder definierte Nutzer neigen dazu, ins Stocken zu geraten.

Die meisten Projekte erfordern drei Rollen: einen Geschäftsverantwortlichen, der die Entscheidung trifft, jemanden, der das Tool entwirft und entwickelt, sowie jemanden, der es anschließend am Laufen hält. Die Datalabs Agency entwickelt die Software für Datenvisualisierung und Berichterstellung mit KI, leitet die Strategie, bei der KI, Design und Storytelling gleichermaßen wichtig sind, und schult Ihre Analysten darin, das Tool zu bedienen und weiterzuentwickeln, sodass Sie nicht an uns gebunden sind. Sie stellen den Geschäftsverantwortlichen und eine Person bereit, die sich mit den Daten auskennt. Fordern Sie ein Angebot an und wir sagen Ihnen, welche Rollen Sie bereits besetzen.

Ja. Wir haben unseren Sitz in Melbourne und haben bereits mit Teams in den Vereinigten Staaten, Deutschland, Saudi-Arabien, Hongkong, Singapur, Kanada, Kasachstan, Großbritannien, Belgien, Katar und den Vereinigten Arabischen Emiraten zusammengearbeitet. Die Projekte werden entweder aus der Ferne oder vor Ort durchgeführt.

Otto Ottinger ist Gründer und Geschäftsführer der Agentur „The Datalabs Agency“. Vor der Gründung der Agentur war er bei National Geographic tätig, und er leitet die Workshops persönlich. Erfahren Sie mehr über Otto Ottinger.