4 تحديات تواجه محللي الأعمال والبيانات في الوقت الحالي

“بدون تحليلات البيانات الضخمة ، تكون الشركات عمياء وصماء ، تتجول على الويب مثل الغزلان على الطريق السريع.”
— جيفري مور

استخدام البيانات وإمكانياتها آخذ في الارتفاع. أضاءت البيانات المنتشرة في كل مكان مسارا جديدا للشركات في عام 2016 ، حيث قدمت نظرة ثاقبة وفتحت طرقا لم تكن معروفة من قبل. تعمل المنظمات بشراسة على تجديد البنية التحتية ورفع مستوى المهارات لتكون قادرة على استيعاب الاتجاه وتوصيل الأفكار بشكل فعال. يأتي الاهتمام والفضول حول البيانات والتحليلات من كل مكان ، من الإدارة العليا إلى مندوبي المبيعات الأماميين. إنهم يطالبون بتقارير غير مألوفة وبيانات مرئية ومعلومات عملية وقابلة للتنفيذ. يكافح معظم محللي البيانات لمشاركة هذه المعلومات الأولية كمحتوى مفيد ، ناهيك عن توصيل تعقيد البيانات بتنسيق مستساغ (أي ليس كجدول محوري في Excel). في السعي لتحقيق أقصى استفادة من البيانات ، يواجه المحللون وفرق تكنولوجيا المعلومات تحديات.

فيما يلي بعض التحديات التي واجهها عملاؤنا.

التحدي 1: استيعاب البيانات المفيدة

مع تضاعف مصادر البيانات وارتفاع التعقيد ، فإن التحدي الأكثر شيوعا للمحللين اليوم هو الحصول على البيانات ذات الصلة أمام أولئك الذين يحتاجون إليها. يكمن التحدي في التنقيب في مجموعات البيانات التي لا نهاية لها على ما يبدو ، وغربلتها وفرزها للحصول على بيانات قيمة ومفيدة.

التحدي 2: تفسير البيانات

ربما يكون المحللون قد غربلوا الرمال لكنهم فاتتهم الذهب – على عجل ، بسبب الرقابة أو الثغرات التكنولوجية. التحدي هنا هو أن يفهم المحللون الغرض الأوسع من البيانات. ثم استخدم خبراتهم لتحليل مجموعات البيانات ، وتجميع الأفكار للاستهلاك. يمكن أن تكون التحليلات المرئية وإعداد عملية أتمتة سريعة أفضل الطرق لمعالجة كميات هائلة من البيانات واختيار البيانات وتقديمها لتفسيرها بشكل هادف.

التحدي 3: إنشاء سرد بيانات في الوقت الفعلي

تفقد البيانات قيمتها في عملية صنع القرار الاستراتيجي إذا لم تكن المعلومات دقيقة أو في الوقت المناسب. يطلب من المحللين استكشاف البيانات الضخمة ، واكتساب رؤى تجارية ، ونسج قصة في الوقت الفعلي تقريبا. بدون سرد مناسب وسياقي ، حتى أعظم البيانات تكون عديمة الفائدة كقصة غير مروية.

التحدي 4: سد الفجوات المعرفية ومواجهة الاعتراضات

في معظم الحالات ، يتم تقديم البيانات التي تم تحليلها إلى مستخدم أو قائد أعمال ربما لا يكون متخصصا في البيانات. ويتمثل التحدي إذن في سد الفجوة من خلال التواصل الفعال. قد تقابل النتائج غير المتوقعة أو المربكة بالعداء – لا يمكننا افتراض أننا حصلنا على النتائج التي نسعى إليها أو حتى فهمها. يحتاج المحللون إلى مكافحة هذا بالأدلة (البيانات) والعرض الواضح والمقنع (التقارير والتصور). وكما يقول شون راد، مؤسس Ad.ly: “البيانات تتفوق على العواطف”. يجب أن نتفق. تتفهم وكالة Datalabs تحديات تقديم البيانات لقادة الأعمال وصناع القرار. نحن نتصور البيانات التي تؤدي إلى رؤى تدفع عملية صنع القرارات الاستراتيجية. رئيسك سيحبها.