hello@datalabsagency.com
logo
Datalabs Agency
En
  • De
  • Ar
0
logo
  • التدريب على تصور البيانات: ورش عمل ودورات
    • Our Six Main Workshops
      • مقدمة في تصور البيانات: ورشة عمل الأدوات والتقنيات
      • ورشة عمل تصميم لوحات المعلومات للأعمال الكبرى
      • ورشة عمل الرسوم البيانية وتصميم التقارير
      • عروض البيانات الإبداعية مع ورشة عمل Microsoft PowerPoint
      • ورشة عمل سرد القصص المرئية للحكومة
      • ورشة عمل Power BI — تصميم لوحة المعلومات الإبداعية
    • Online Courses
      • An Introduction to Data Visualization & Storytelling
      • Designing Great Dashboards
  • Data Design
    • Style Guides
      • أدلة نمط Power BI
      • أدلة نمط التابلوه
    • مقاطع فيديو البيانات المتحركة
    • مصممو الخرائط
    • الرسوم البيانية التفاعلية
    • تصميم لوحة معلومات Power BI
    • مصممو لوحة أجهزة القياس
    • تقارير انفوجرافيك وتصميم انفوجرافيك
    • تصورات البيانات التفاعلية
    • التقارير السنوية الرقمية والمواقع الصغيرة
  • دراسات الحالة
  • محل
    • Ecommerce Products
      • Power BI Templates
      • Power BI Theme and Style Guide
      • An Introduction to Data Visualization and Storytelling Course
      • Designing Great Dashboards Course
      • Data Visualization Consultant
  • حسابي
  • اتصل بنا
    • حول وكالة تصور البيانات لدينا
      • أوتو أوتينجر
      • مدونة تصور البيانات
0
مصمم انفوجرافيك مستقل
27 يوليو 2023
0
عروض الاجتماع السنوي العام (AGM) التي لا تمت بصلة
02 يونيو 2024
إرشادات العلامة التجارية
إرشادات العلامة التجارية للبيانات: تنسيق تصور البيانات للعام (المركز الأول)
سبتمبر 15, 2023 by Datalabs in إرشادات العلامة التجارية

إرشادات العلامة التجارية للبيانات: تنسيق تصور البيانات للعام (المركز الأول)

إرشادات العلامة التجارية لمخطط المعلومات الرسومي للبيانات

تنسيق جميع تصورات البيانات باستخدام مبادئ أفضل الممارسات

في عام 2023 ، نمت أهمية العلامة التجارية المرئية للبيانات فقط. نظرا لأن الشركات والمؤسسات تزداد تعقيدا في استخدامها للبيانات ، يجب أن تكون الرسوم البيانية ولوحات المعلومات التي تواجه الجمهور متسقة مع شكل ومظهر التسويق والاتصالات. منذ أن بدأنا في ترتيب تنسيقات تصور البيانات ، ووضع أنفسهم ضد بعضهم البعض إذا جاز التعبير ، قام الفائزون بالمركزين الأول والثاني في تنسيق تصور البيانات لهذا العام بتبديل الأماكن إلى حد كبير: الآلة الحاسبة التفاعلية والخريطة التفاعلية. لكن هذا العام ، أفسح هذان الشكلان الجميلان المجال لتنسيق أساسي. تنسيق تصور البيانات لعام 2023 لهذا العام هو إرشادات العلامة التجارية للبيانات!

لماذا إرشادات العلامة التجارية للبيانات؟

نود أن نقول إن جميع تصورات البيانات كانت واضحة وجذابة وجميلة. التكنولوجيا والمعلومات اللازمة موجودة في هذا اليوم وهذا العصر. على الرغم من أننا لن نجري هذه المحادثة إذا كان هذا هو الحال. ولسوء الحظ ، حتى بعض مفاهيم تصور البيانات الأكثر ابتكارا تخذل نفسها عندما يتعلق الأمر بالتصميم. “ولكن من يهتم بالتصميم طالما أنك توصل الرسالة؟” ، قد تسأل. ولكن هذا هو الشيء فقط … التصميم هو في النهاية كيفية توصيل البيانات. نحن نتحدث عن تصورات البيانات هنا. غالبا ما يؤدي تصميم البيانات السيئ إلى اتصال سيء.

قبل وبعد تنفيذ إرشادات العلامة التجارية لبياناتك

نادرا ما تغطي إرشادات العلامة التجارية للشركة تنسيقات تصور البيانات. قد يكون موقع الويب الخاص بالمؤسسة وقوالب البريد الإلكتروني مميزة حقا. تميل أصول العلامة التجارية الجميلة واتساق التصميم المثالي للبكسل إلى الخروج من النافذة عندما يتعلق الأمر بالتقارير السنوية وتنسيقات البيانات التفاعلية والعروض التقديمية للاجتماع العام السنوي (AGM) والرسوم البيانية والأوراق البحثية وأي ضمانات أخرى يتم تقديم البيانات فيها. وحتى إذا أرسلت هذه الأعمال إلى مصمم ، فمن المحتمل ألا يكون خبيرا في البيانات. يمكن أن تضمن إرشادات العلامة التجارية للبيانات ما يلي:

  • يجتمع التصميم والبيانات معا لإنشاء اتصالات جذابة وذات مغزى
  • كل النص مقروء وهادف من خلال تحديد أحجام الخطوط والعائلات والألوان والتسلسل الهرمي
  • يتم استخدام المساحة البيضاء بشكل فعال ومتسق لتقليل الفوضى غير الضرورية وتسهيل الأمر على القارئ لتحديد “الكتل” داخل التصور
  • يتم استخدام التخطيطات المحسنة للمصفوفات المختلفة لمحتوى البيانات
  • يتم استخدام اللون بشكل منطقي ومتسق – على سبيل المثال ، يمكن لأدلة الأنماط التمييز بين وقت استخدام اللوحات الفئوية (حيث لا تحتوي البيانات على ترتيب متأصل ولكن يجب تمييزها ، لذلك يمكن استخدام عائلات الألوان المتناقضة هنا) ومتى تستخدم تعيين الألوان المتسلسل (حيث يجب تصنيف البيانات ولكن الفئات مرتبطة ، لذلك ربما تخبر الأشكال المختلفة لعائلة الألوان نفسها قصة البيانات بشكل أفضل)
  • يتم استخدام المخطط أو الرسم البياني الأكثر فعالية لنقل مجموعة البيانات في متناول اليد مما يسمح بمزيد من التبصر والعلاقات التي سيتم نقلها
  • يتم إبلاغ المطور بنصائح أفضل الممارسات أثناء تنقلهم
  • يتم استخدام عناصر رسومية إضافية في الأماكن التي يمكن أن تضيف سياقا إلى البيانات أو تبسطها
  • يتم تقديم التسميات النصية فقط عند الضرورة، وفقط عندما يكون ذلك عمليا (على سبيل المثال، استخدام التمرير فوق التسميات بدلا من تراكبات النص لتقليل الفوضى في المخططات)
  • إرشادات العلامة التجارية لمؤسستك وتنعكس لإنشاء اتصالات بيانات متسقة ومميزة على الفور
  • يمكن لمحللي البيانات والباحثين (الذين ليسوا مصممين) تقديم بيانات جميلة ومفهومة بشكل فعال

تعمل هذه العوامل معا لعمل تصورات بديهية ويمكن هضمها بسرعة وسهولة أكبر.

يمكن تحديد العلاقات بين البيانات بسهولة والكشف عن الاتجاهات – دون إلحاق الإحباط بشخص كان يركز على شيء واحد خلال الساعات الثلاث الماضية دون جدوى … في الأساس ، يمكن للقارئ قضاء وقت أقل في محاولة فهم ما يحدث والمزيد من الوقت في استخدام الأفكار المكتشفة حديثا.

الفرق الذي يمكن أن تحدثه إرشادات العلامة التجارية المخصصة لتصور البيانات

إليك مثال واحد فقط على كيفية تأثير التصميم السيئ على توصيل البيانات …

صورة لإرشادات العلامة التجارية قبل وبعد تصور البيانات
هذا هو قبل وبعد المخططات والرسوم البيانية بعد أن طبقت Datalabs أدلة نمط تصور البيانات الخاصة بها على لوحة معلومات.

في صورة “قبل وبعد” ، نرى البيانات – ولكن ليس من السهل هضمها. وهي بالتأكيد ليست جميلة ، على أقل تقدير.

اتساق تصميم البيانات هو المفتاح

الألوان المستخدمة للتمييز بين الفئات في كل مخطط دائري في صورة “قبل” غير متسقة في جميع المخططات الدائرية، على الرغم من أن الفئات هي نفسها. بمعنى آخر ، إذا نظرت إلى مخطط واحد وحددت فئة AV على أنها “أخضر مخضر” وقمت بمسح المخططات الأخرى بحثا عن “أخضر مخضر” للمقارنة ، فستفسر البيانات بشكل خاطئ لأن فئة AV خضراء أو برتقالية في مخططات أخرى. يعد الاحتفاظ بهذا الأمر كما هو ، خاصة عندما يتم عرض مجموعات بيانات مختلفة في نفس الصفحة أو مساحة العرض ، طريقة بسيطة لتقليل الوقت المستغرق لتفسير البيانات. وبالتالي ، فهي طريقة بسيطة للتواصل بشكل أفضل.

تقليل الفوضى لزيادة الوضوح

هناك عدد من الطرق التي تقلل بها صورة “بعد” من الفوضى وتجعل القراءة أسهل. يمكن أن تعزى هذه الطرق إلى أساليب أفضل الممارسات الموضحة في دليل أسلوب تصور البيانات. على سبيل المثال لا الحصر:

  • تسمح عائلات الخطوط والأحجام المتناسقة للقارئ بتحديد وتمييز العناوين والتسميات داخل الرسوم البيانية.
  • تفصل المساحة البيضاء المتسقة كتل المعلومات بحيث يمكن للقارئ تخطي الكتل التي قد لا تكون ذات صلة بها والتركيز على تلك التي لا تضيع في الشاشة.
  • كما أنه يساعد على التمييز بين العلاقات بين مجموعات البيانات.
  • يتم استخدام وظيفة تسميات التمرير لاستبدال النص المختلط الذي يظهر في الصورة “قبل”. هذا يقلل بشكل كبير من الفوضى ويعني أنه لا يزال بإمكان القارئ رؤية معلومات الملصق فقط إذا احتاج إلى ذلك ، ودون التضحية بالتصميم.
  • تم استخدام الرموز لتمثيل المنصات الاجتماعية ، والتي يمكن التعرف عليها بسهولة. هذا يقلل من الفوضى ، ويرفع التصميم ويسمح أيضا بقراءة أسرع (هل تعلم أن المرئيات تتم معالجتها أسرع 60000 مرة في الدماغ من النص؟)
  • بدلا من استخدام المخطط الدائري الشائع جدا لكل مجموعة من البيانات (وهو أمر يصعب فك تشفيره إلا إذا كان لديك بوصلة في متناول يديك) ، تستخدم صورة “بعد” بشكل صحيح بديلا أفضل: المخططات الشريطية المكدسة المجمعة. يروي تجميع مجموعات البيانات الثلاث أيضا قصة علاقتهم ببعضهم البعض ، وهي رؤية إضافية لا تنقلها صورة “قبل” دون مزيد من التحليل.

لا تقم فقط بإعادة إنشاء البيانات الأولية في الصور – قم بالتحليل وعمل تصورات ذات مغزى

تتجاوز صورة “بعد” أيضا إعادة الإنشاء القياسية للبيانات الرقمية والنصية إلى صورة مرئية. يستشهد قسم “الإيرادات قيد الإعداد” في صورة “قبل” ببعض الأرقام … لكنه لا يقدم سياقا للأطر الزمنية التي تتعلق بها هذه الأرقام. في صورة “بعد” ، كل هذه الأرقام لا تزال موجودة … على الرغم من إضافة رسم بياني خطي يصور التقلبات بمرور الوقت ، جنبا إلى جنب مع تسميات التمرير التي تحتوي على تواريخ البدء والانتهاء للبيانات. مع إضافة رسم بياني خطي بسيط ، يمكن اكتساب المزيد من التبصر ، والبيانات تحكي قصة حقا. يساعد دليل أسلوب تصور البيانات الجيد المطور على اختيار المخطط المناسب لمجموعة البيانات الخاصة به عن طريق التشكيك في الغرض من البيانات. لو تم طرح هذه الأسئلة على مطور الصورة “قبل” ، فربما كان سيدرك أن البيانات لا طائل من ورائها تقريبا بدون إطار زمني …

التصور الجيد مقابل السيئ

التصور الجيد: فيما يلي بعض أمثلة أفضل الممارسات لأدلة نمط تصور البيانات وميزاتها.

1. يحتوي دليل نمط Tableau هذا على علامات تبويب لكل مخطط ورسم بياني ، بالإضافة إلى الإرشادات العامة. في كل علامة تبويب ، يوجد شرح للمخطط ومتى يتم استخدامه بشكل أفضل ، ومعلومات ملونة حول الفئات والخلفية والنص ، ومعلومات نمط الخط من أجل الاتساق والوضوح ، ومثال حي يوضح لك كيفية القيام بذلك.

دليل أسلوب التابلوه

2. تحدد إرشادات العلامة التجارية لتصور البيانات الخاصة بالمعهد الحضري مجموعات الألوان لكل من مجموعات البيانات الفئوية والمتسلسلة وعدد الفئات المستخدمة في التصور. حتى أن هذا المركز البحثي يصمم إرشادات البيانات لمجالات محددة مثل السياسة الضريبية. لحسن الحظ ، لا يأخذ المعهد نفسه على محمل الجد: عندما يصل إلى سبع فئات ، يعرض المبدأ التوجيهي الرئيسي للعلامة التجارية هذه الصورة المتحركة ثم يقترح التفكير في تقسيم البيانات أو دمج بعض الفئات:

دليل نمط تصور البيانات أكثر من اللازم

 

الآن… ألق نظرة على تصورات البيانات السيئة هذه وتخيل كيف يمكن أن تبدو إذا اتبعت دليل أسلوب تصور البيانات.

سوء البيانات التصور نمط دليل فطيرة
دليل نمط تصور البيانات السيئة
bad-data-visualization-chart_too_complex

أدلة أسلوب تصور البيانات – بطلنا!

هذه ، من بين العديد من الأسباب الأخرى ، هي السبب في أن إرشادات العلامة التجارية للبيانات هي بطل حقيقي لجميع تنسيقات البيانات. وأيضا لماذا يحصلون على علامة الموافقة البرونزية الخاصة بنا لأفضل تنسيقات البيانات. من تصورات البيانات التفاعلية إلى التقارير السنوية – تضمن أدلة أسلوب البيانات أن تصميمك لا يضحي برسالة البيانات الخاصة بك ، ولا تضحي رسالة البيانات الخاصة بك بتصميمك.


هل تريد إرشادات العلامة التجارية للبيانات الخاصة بك؟

تواصل معنا مباشرة عن طريق إرسال بريد إلكتروني hello@datalabsagency.com
أو بالنقر فوق رابط اتصل بنا في التنقل.

تريد أن تستمر في البحث؟ تعرف على أدلة نمط تصور البيانات هنا.


0 Comments
  • أنواع المخططات
  • التصميم الجرافيكي
  • العلامة التجارية للشركات
  • تصور البيانات السيئة
  • جناح سي
  • عرض مرئي للمعلومات
  • مشاريع التحول
0 Like!
Share
Datalabs

Data Visualization Training: Workshops & Courses

Shop Online for Data Visualization

  • Image of a man using our Power BI templates to design a report
    Power BI Templates
    تحديد أحد الخيارات
  • Image of our custom Power BI Theme on a computer
    Power BI Theme and Style Guide
    تحديد أحد الخيارات
  • An Introduction to Data Visualization and Storytelling Course
    An Introduction to Data Visualization and Storytelling Course
    Add to cart
  • Photo of a data visualization consultant advising clients and helping solve design issues.
    Data Visualization Consultant
    شراء المنتج
  • Designing Great Dashboards Course
    Designing Great Dashboards Course
    Add to cart

Style Guides for Data?

A photo of our data viz style guide for Microsoft Power BI

Data Visualization & Storytelling Group Workshops

Contact Us

  • هذا الحقل لأغراض التحقق ويجب تركه دون تغيير.

From Our Blog

  • 8 أمثلة لا تصدق من التصور التفاعلي للبيانات
  • مؤتمرات تحليلات البيانات 2024 و 2025
  • مؤتمرات تصور البيانات 2024 و 2025
  • دراسة حالة: تصميم لوحة معلومات الشبكة الداخلية لشركة نستله
  • نصائح لوحة القيادة: 3 بدائل لاستخدام جدول البيانات
  • التدريب على تصور البيانات
  • إرشادات العلامة التجارية للبيانات
  • الدورات والمنتجات عبر الإنترنت
© 2024 Data Arts Pty Ltd
logo

We noticed you're visiting from المملكة المتحدة. We've updated our prices to جنيه إسترليني for your shopping convenience. Use دولار أمريكي instead. Dismiss