ما الذي يجعل تصور البيانات رائعا ولماذا؟
يمكن أن يكون تصور البيانات وسيلة قوية للتواصل. عندما يتم ذلك بشكل صحيح ، فإنه يوفر المعلومات مع كل من وزن البحث المحترم ، والوضوح الشامل للتصميم الجيد. لسوء الحظ ، كما يعلم أي شخص جلس من خلال عرض تقديمي ل PowerPoint ثقيل المخطط الدائري ، فإن العديد من المحاولات لتصور البيانات تنتهي بتمثيل غير مفهوم أو لا معنى له لما كان في يوم من الأيام بيانات مهمة أو مثيرة للاهتمام.
إذن ، ما الذي يجعل تصور البيانات جيدا؟
يقول ناثان ياو من flowingdata.com إن التصور الجيد هو
تمثيل للبيانات يساعدك على رؤية ما كنت ستعمى عنه إذا نظرت فقط إلى المصدر المجرد.
يصل ياو إلى قلبها – نحن نتصور البيانات لأنها تدعونا إلى النظر بشكل مختلف إلى البيانات ، وتساعدنا على فهمها. يجب أن يؤدي التصور الجيد للبيانات إلى إشراك الجمهور وتحسين دقة وعمق فهمهم.
لكي يحقق تصور البيانات ذلك ، فإنه يحتاج إلى ثلاثة أشياء:
- تحليل البيانات
- سرد قصصي
- تصميم
تحليل البيانات
استكشف الأرقام – هذا هو المكان الذي تكمن فيه القصة.
– ناثان ياو
للوهلة الأولى ، البيانات هي مجرد أرقام. مع التحليل ، تصبح البيانات مكانا لاكتشاف القصص المدهشة والمهمة. بالنسبة لأي شخص ليس لديه درجة الدكتوراه في الإحصاء ، قد يبدو هذا طلبا كبيرا ، لكنه ليس شاقا كما يبدو. تعتمد معظم تصورات البيانات على التحليل للعثور على شيئين: الأنماط والعلاقات.
انماط
من الطبيعة البشرية أن نرى أنماطا في العالم من حولنا – سواء كان ذلك نمطا في الطقس أو سوق الأوراق المالية أو في الموضة في الشارع. نحن نفعل ذلك لأن الأنماط تساعدنا على التنبؤ بما قد يحدث بعد ذلك ، والقدرة على إجراء تنبؤات والاستعداد للمستقبل هي مفتاح بقاء جنسنا البشري. يعمل تحليل البيانات الجيد على ربط البيانات بعدة طرق ، بحثا عن الأنماط التي تظهر بمرور الوقت أو عبر الفضاء أو بين الفئات.
يسمح استكشاف البيانات بهذه الطريقة بظهور أنماط مهمة – تحكي هذه الأنماط قصة حول كيفية عمل العالم أو تغيره.
وخير مثال على ذلك هو خريطة التنقل الثقافي ، التي أنشأها فريق من المؤرخين والعلماء الذين تتبعوا مواليد ووفيات أفراد بارزين مثل ديفيد ، ملك إسرائيل ، وليوناردو دافنشي ، من 600 قبل الميلاد حتى يومنا هذا. باستخدام قادة الفكر هؤلاء كوكيل للمهارات والأفكار ، تكشف بياناتهم عن النقاط الفكرية الساخنة وتتعقب صعود وسقوط الإمبراطوريات. إذا تمكنت من تصور نمط بوضوح في البيانات ، فسوف يفهم جمهورك غريزيا أهمية هذا النمط ، إنه شيء كنا نفعله منذ مئات الآلاف من السنين.
العلاقات
غالبا ما تكون “العلاقة” في البيانات علاقة ، بمعنى آخر ، هل يرتفع شيء ما مع انخفاض شيء آخر؟ على سبيل المثال ، من خلال مقارنة البيانات من الولايات مع وبدون قوانين عدم التمييز في التوجه الجنسي في الولاية ، وجد الباحثون في جامعة كاليفورنيا علاقة قوية بين قوانين الأمن الاقتصادي والحماية.
من المرجح أن يبلغ المثليون والمثليات ومزدوجو الميل الجنسي ومغايرو الهوية الجنسانية في الولايات التي لا تتمتع بحماية عن دخل الأسرة أقل من 24000 دولار من أولئك الذين يعيشون في الولايات التي يتمتع فيها العمال المثليون بالحماية. تحليل الجودة هو الخطوة الأولى نحو تصور رائع للبيانات – لا نكتشف ما يمكن أن تخبرنا به حتى نستكشف البيانات.
من هناك ، نحتاج إلى تفسير القصة للآخرين.
سرد القصص مع البيانات
الأرقام لها قصة مهمة لترويها. إنهم يعتمدون عليك لمنحهم صوتا واضحا ومقنعا. – ستيفن قليل
يستخدم تصور البيانات لتوصيل شيء ما إلى الجمهور ، سواء كانت وجهة نظر أو حالة للتغيير أو مجرد معلومات جديدة. هناك عدد قليل من أشكال الاتصال المقنعة مثل السرد ، وهذا هو السبب في أن سرد القصص جزء لا يتجزأ من تصور البيانات. في أغلب الأحيان ، تمثل البيانات الأشخاص والأماكن والأشياء.
على الرغم من ذلك ، في شكلها الخام ، تظل البيانات خليطا لا معنى له من الأرقام لمعظم الناس. يجب أن يجعل تصور البيانات الروابط العاطفية والاجتماعية والثقافية بين البيانات والحياة الحقيقية. تحقيقا لهذه الغاية ، يجب أن يتضمن التصور معلومات حول من وماذا ومتى وأين وكيف لبياناتك. لكي تكون هذه المعلومات ذات مغزى لجمهورك ، يجب أخذها في الاعتبار من وجهة نظرهم.
يجب أن تكون المصطلحات التي تستخدمها والمفاهيم التي تشير إليها مألوفة لجمهورك. سيحتاج جمهور المديرين التنفيذيين إلى معلومات مختلفة عن الجمهور العام. في بعض الأحيان يكون من الضروري إعطاء الجمهور المزيد من القرائن (مثل الأسهم الخضراء لإظهار التحسن). يروي تصور البيانات الجيد قصة للجمهور ، باستخدام اللغة والأفكار التي يفهمونها.
تصميم جيد لتصور البيانات
من خلال تصور المعلومات ، نحولها إلى منظر طبيعي يمكنك استكشافه بعينيك ، نوع من خريطة المعلومات. وعندما تضيع في المعلومات ، تكون خريطة المعلومات مفيدة نوعا ما. – ديفيد ماكاندلس
عندما تقوم بتحليل البيانات ، فإنك تستخلص رؤيتك الخاصة ، لذلك ليست هناك حاجة لشرح أهمية البيانات لنفسك. ولكن بعيدا عن جمهورك ، يجب عليك تقديم شرح واضح وبسيط لما تدور حوله البيانات ، وهنا يأتي دور التصميم الجيد. يضمن التصميم الجيد لتصور البيانات أن كل من يراه يفهم ما يمثله.
تحقيقا لهذه الغاية ، تتضمن التصورات الجيدة عناصر تصميم أفضل الممارسات:
الإشارات البصرية
تستخدم الكتب العظيمة الكلمات لوصف الشخصيات والمشاهد والحركة. وبالمثل ، يستخدم التصميم الرائع أدلة مرئية لرسم صورة حول البيانات. الرموز مثل علامة الدولار والجمجمة والعظام المتقاطعة وقلوب الحب كلها أمثلة على الإشارات البصرية القوية.
يمكن أيضا استخدام الأشكال والألوان المجردة للإشارة إلى صفات مثل الحرارة والحجم والمسافة.
التسلسل الهرمي المرئي
تميل أعيننا إلى البحث عن الأشياء البارزة. يستخدم التصميم الجيد هذا لصالحه لضمان قراءة أهم المعلومات أولا. يعد استخدام أحجام أكبر وأصغر طريقة بسيطة لإنشاء تسلسل هرمي مرئي ، مثل تطبيق ألوان جريئة على البيانات الرئيسية أثناء تفتيح العناصر الأخرى أو تليينها.
الفضاء السلبي
الفوضى هي عدو سهولة القراءة.
تعليق توضيحي
يمكن أن يساعد التعليق التوضيحي في وضع التصور في سياقه. يمكن أن يخبر الجمهور من أين ومتى تأتي البيانات ، ومن جمعها ، وكيف. يمكن أن يساعد هذا النوع من السياق الجمهور على فهم البيانات وإثبات مصداقيتها.
لا أعذار لتصور البيانات السيئة
تحتاج معظم المؤسسات إلى سرد قصص كثيفة البيانات. تذهب ساعات وموارد عديدة لإنتاج التقارير السنوية وإحاطات المستثمرين وسلسلة من الأشكال الأخرى لعرض البيانات. يتم قضاء ساعات عديدة في هضمها. يمكن أن يؤدي التصور الجيد للبيانات إلى تحسين جودة الرؤى المستقاة من البيانات وفعالية محاولاتنا لتوصيل تلك الرؤى.
عندما يتم بذل الكثير من الجهد لمتابعة ثقافة تعتمد على البيانات ، يصبح تصور البيانات الجيد لا يقدر بثمن.
