الحاجة إلى مهارات تصور البيانات في الأعمال التجارية

دليل لمهارات موظفيك

استجوب استطلاع برعاية SAP مؤخرا قادة الأعمال حول آرائهم فيما يتعلق باستيعاب وفعالية أدوات تصور البيانات. ورأت أغلبية قوية (86٪) أن موظفيهم سيحتاجون إلى أن يصبحوا “مهووسين بالبيانات”، أي أنهم سيحتاجون إلى اكتساب المهارات اللازمة لتحليل البيانات وتفسيرها واستخدام هذه الرؤية لإبلاغ قرارات أعمالهم بشكل أفضل. شعور مفهوم ، بالنظر إلى أن الموجة الأولى من حمى البيانات الضخمة شهدت استثمارا حماسيا في توليد وجمع المعلومات التي ، في كثير من الحالات ، فشلت بشكل مخيب للآمال في تقديم أي رؤية جديدة. كان ذلك بسبب وجود استثمار مفرط في الحصول على البيانات ، ولكن مع القليل من الاهتمام بالتصنيف والتحليل وفهم ما كان يقوله بالفعل. وبالتالي ، لا تزال مكتبات المعلومات الضخمة والمكلفة خاملة وغير مستفسرة. يمكن جلب خبراء البيانات إلى كشوف المرتبات ، ولكن سيظل هناك انفصال بين أولئك الذين لديهم المعرفة المتخصصة وأولئك الذين يمكنهم فعل شيء حاسم معها. في وقت مبكر من اللعبة ، حتى الأدوات التي كانت تستخدمها تكنولوجيا المعلومات لاستخراج وعرض المعلومات ذات الصلة كانت لا تزال معقدة للغاية وظلت غير قابلة للوصول عمليا لأولئك الذين لديهم القدرة على وضعها في سياق مفيد. في الواقع ، مسلحا بالمعلومات ولكن مع القليل من الفهم لها ، لم يكن ذلك مضيعة للمال فحسب ، بل كان لديه إمكانية الخطر. إن الاعتماد المفرط على البيانات غير المفهومة بشكل جيد يؤدي حتما إلى شعور زائف بالأمان وقرارات تجارية سيئة. ومن المضحك أن العار من ذلك كان واضحا في نتائج الاستطلاع – “أعطى واحد من كل أربعة من قادة الأعمال شركتهم درجة أقل من المتوسط على قدرتهم على الاستفادة من البيانات لصنع القرار”. لم يحصلوا على عائد الاستثمار الموعود ، لكنهم ما زالوا يؤمنون بقيمة البيانات. يشير الاستطلاع إلى أن قادة الأعمال هؤلاء يرفعون أيديهم في سخط ويأملون أن يفهم موظفوهم ذلك بطريقة سحرية في يوم من الأيام.

تصور البيانات هو المفتاح

لا أحد في الواقع مهووس بجداول البيانات ، وحتى لو فعلوا ذلك ، فلن يكون لديهم السرعة أو الصبر لاستخلاص أي شيء مفيد في الوقت المطلوب. هذا هو السبب في أن تصور البيانات الرائع هو الحل الواضح ، ولكن ربما يظهر كحقيقة طموحة ولكن غير قابلة للتحقيق. إنهم يرون التصميمات الجريئة والرسوم البيانية ذاتية الحركة تتحدث بطريقة ما مع رؤية مستقبل تقرير الأقلية المستجيب للمس ، ومن المفهوم أنه يبدو أنه يتعذر الوصول إليه. نعم ، الخبرة التحليلية المطلوبة لتدليك المعنى من البيانات هي مهارة متخصصة ، وكذلك جانب تصميم الاتصالات. ولكن هذا هو السبب في أن الشركات التي تقدم الاستشارات بشأن تحليل البيانات والتصور هي بالضبط من يسد الفجوة بين الحاجة إلى حلول بيانات مخصصة وتجميع الفرق متعددة التخصصات المطلوبة لتوفيرها. نظرا لأنه أصبح معروفا على نطاق واسع أن الإجابات التي يبحثون عنها ليست موجودة فقط في مكان ما في البيانات ، ولكن القدرة على العثور على هذه الأفكار وتقديمها متاحة بالتأكيد ، فإننا نتوقع انخفاضا في “31٪ من صانعي [who] القرار في مجال الأعمال قالوا إنهم لا يستخدمون حاليا أو ليس لديهم خطط لدمج أدوات تصور البيانات “. إنه لا يتطابق مع الإحصائيات الأخرى حول قادة الأعمال ، مثل: ·

      95٪ – استخدام بيانات الشركة بشكل متكرر لدعم قراراتهم وتوصياتهم
·      91٪ – الاعتقاد بأن أفضل تحليل للبيانات يأتي من علماء
بيانات مدربين تدريبا خاصا ·      91٪ – توقع زيادة الطلب على أدوات تصور الأجهزة المحمولة من المحتمل أن يكون قطع الاتصال قطعة أثرية مؤقتة – سيتم حلها مع اعتياد الشركات على استخدام هذه الخدمات ، خاصة في أستراليا حيث تكون وتيرة تغيير النموذج مريحة إلى حد ما.

تصور البصيرة

يتزايد المعدل الذي يمكن به جمع البيانات بشكل كبير. لقد تجاوز بالفعل حد الفهم البشري الفردي ، مما يؤدي إلى تزايد شعبية الرسوم البيانية ولوحات معلومات ذكاء الأعمال ، من بين أدوات التصور وتحليل البيانات الأخرى. تكمن الابتكارات الكبيرة التي نهدف إليها في تحسين طرق تقديم هذه البيانات بصريا في التصورات التفاعلية والبيانات المتحركة ولوحات معلومات ذكاء الأعمال بهدف تعزيز الفهم شبه الفوري. نعم ، كما تتوقع SAP ، سنصبح جميعا “مهووسين بالبيانات” عندما نتعلم أن نحب الرؤى التي يمكن أن توفرها البيانات. لكن المهارات المشتركة لتحليل البيانات والتصميم المرئي ورواية القصص التجارية غالبا ما يصعب العثور عليها في قسم واحد ، ناهيك عن شخص واحد. تدريب المحللين على التفكير الإبداعي والبصري أمر صعب. لكن الطوفان الحالي من البيانات يتطلب خيارات صعبة في مجال توفير الموارد والتدريب والاستعانة بمصادر خارجية. تحصل بعض الشركات على قوة تصور البيانات. البعض لا يفعل ذلك وسوف يتخلف عن الركب. الصلات

استطلاع برعاية SAP يجد أن صناع القرار في مجال الأعمال يكافحون لإطلاق العنان لقوة البيانات الضخمة
هارفارد بيزنس ريفيو: البيانات الجيدة لن تضمن قرارات جيدة