جون “أوتو” أوتينجر هو متخيل بيانات متخصص في التصميم المرئي لأنظمة البيانات المعقدة. يعمل أوتو ، المؤسس والعضو المنتدب لوكالة Datalabs ، وهي شركة استشارية لتصور البيانات ، عند تقاطع تصميم تجربة المستخدم (UX) والتحليلات المرئية ورواية القصص. بدأ حياته المهنية كمحرر ومصمم تفاعلي في ناشيونال جيوغرافيك في واشنطن العاصمة.
المؤسس والعضو المنتدب لوكالة Datalabs
أوتو أوتينجر
هناك تعلم نفس تقنيات تصميم المعلومات ورواية القصص التي يدرسها في ورش العمل الخاصة به. الآن في دوره في Datalabs ، واصل أوتو تصميم البرامج ولوحات المعلومات والرسوم البيانية وأدوات البيانات لعملاء مثل نستله ومرسيدس بنز وبوبا وبلاك روك وأديداس وإيباي وماريوت وكومبانك وإتش سي إف وغيرها.
بعض العلامات التجارية البارزة التي عملت معها أوتو ...
عملاء أوتو أوتينجر من ملاحظة







أستراليا وأوروبا والولايات المتحدة الأمريكية
الكلمات الرئيسية والخطب
ابدأ دائما بتفاخر متواضع ...
متحدث رئيسي مع الفكاهة والتصميم الرائع
أولاً، دعونا ننتهي من هذا الأمر – أنا أكتب هذا. ستكون هذه الصفحة الآن بضمير المتكلم. وإلا فإن قراءتها ستصبح غير محتملة.
أما بالنسبة لإلقائي للكلمات الرئيسية وورش العمل في الشركة، فأعتقد أنني أقوم ببعض الأمور الأساسية بشكل جيد.
• تصميم العرض التقديمي من الدرجة الأولى. لا يسعني إلا أن أحب التصميم.
• القصة التي تشكل الخطاب أو جدول أعمال ورشة العمل مدروسة جيدا. في كثير من الأحيان فقط بعد
مسودتي الثالثة أو الرابعة مكتوبة وأعلن ، “يوريكا! هذه هي القصة!”
• المعلومات هي ما يتوق إليه الجمهور. أستمع إلى عملائي ، وأفهم ما يحتاجون إلى معرفته والأهم من ذلك أن ما لا يعرفون أنهم بحاجة إلى معرفته يأتي من سنوات من الخبرة وأذن متعاطفة.
• عامل الترفيه مرتفع. أنا أستمتع بما أقوم به عندما أقدم. خطاباتي وورش العمل الخاصة بي هي أعياد بصرية ، جيدة الخطى ، وأنيقة.
أمثلة على الماضي ...
الكلمات الرئيسية
أمثلة على الماضي ...
ورش عمل في خلوات الشركة
اتصل بي أيا كان ...
عام أو ضيف أو متحدث رئيسي
كما ترون من الموضوعات وعناوين الخطابات أعلاه ، فإن ما أقوم به مثير للاهتمام لمجموعة واسعة من الصناعات. الجميع يستخدم البيانات وينقلها. وأحب تخصيص عملي ، ومزج تفكيري مع الخبرة التي تقع إلى جانب موكلي. أحصل على أن أكون جاك من جميع المهن ، والعمل (ولكن لفترة وجيزة) في مجالات الخبرة التقنية للغاية وتعلم مهارات جديدة كما أذهب.
يمكنني بعد ذلك تحويل هذه المهارات الجديدة مرة أخرى إلى التدريب والعروض التقديمية التي أقدمها في المؤتمرات أو مواقع الشركة أو خلوات الشركات. الموجز النموذجي الذي أتلقاه غالبا من عميل لهذا النوع من العمل يكون كما يلي:


CXO أو مدير أول
شيئان أقدرهما عندما يتم تعييني للتحدث عنهما:
•ولوج. أحب أن أفهم سياق سبب ظهوري في ردهة شركتك أو ملاذها الفاخر. اسمحوا لي أن أعرف ما هي التحديات وأنا حريص على سماع الأسباب الطموحة. لذا فإن الوصول إلى المعلومات هو المفتاح لشخص فضولي ، مثلي. والوصول إلى البيانات أمر رائع أيضا. أريد أن يكون وقتي أمام موظفيك وثيق الصلة بتجاربهم الحالية. إذا تمكنا من العمل من خلال مشكلة البيانات بشكل تعاوني في ورشة عمل ميسرة أو يمكنني تصميم تصورات بيانات مخصصة باستخدام مؤشرات الأداء الرئيسية لقسمك – فهذا أفضل!
• التفكير خارج الصندوق. إن حل المشكلات الكبيرة أو تصور التغييرات سريعة الحركة أو تغيير طريقة تفكير الموظفين ورؤيتهم للبيانات هي ما أحب معالجته. يتركز تفكيري على التصميم والتواصل المرئي. ولدي خبرة واسعة في تصور وتقديم بيانات الأعمال. يستخدم التفكير خارج الصندوق مجموعة مهارات غريبة عن تجربة فريقك ، مثل تصور البيانات ورواية القصص ، والثقة بها يمكن أن تمنحك تلك القفزة الكمية في المجالات التي تحتاجها.
تصميم التحليلات المرئية والأنظمة المعقدة
متخيل البيانات
تأسيس فلسفة تصميم البيانات مع وكالة Datalabs
متخيل البيانات الأسترالي / الأمريكي
إن أفضل ما في إدارة وكالة بيانات هو اتساع نطاق العملاء والتحديات التي تواجهها في هذا المجال. وأعني بـ “اتساع نطاق العملاء” أنه يشمل سلسلة كاملة من Fortune 500 وناسداك وASX 200 (ما يعادلها في أستراليا). بالإضافة إلى ذلك، تأخذني هذه الوكالة إلى الشرق الأوسط وأفريقيا وأوروبا. وهذا يقودني إلى الجزء الثاني المفضل لدي: “تحديات الصناعة”. هذه الشركات نفسها – بغض النظر عما إذا كانت تعمل في القطاع المصرفي أو الطاقة أو التصنيع أو التعليم – لديها مشاكل متشابهة.
لا يمكن أن تكون البيانات أكثر اختلافاً. ومع ذلك، فإن ما يُطرح عليَّ دائماً ما يمثل تحدياً مماثلاً.
هذا التحدي الوحيد الذي أصنفه وأضعه في ثلاثة “دلاء”: عدم البساطة، أو عدم الإبداع، أو عدم القدرة على التواصل البصري.
لذا على مدار أكثر من 16 عامًا من عملي كمتصوّر بيانات، طوّرتُ ما يمكن تسميته بفلسفة ومنهجية تصميم البيانات لمعالجة هذه التحديات الثلاثة. بالنسبة لي، فإن تصور البيانات المقترن بالتواصل المرئي هو شكل من أشكال الفن من الإنسان إلى الإنسان. وإلى جانب أسلوبي في تصور البيانات، فإن هذا هو ما يمنح عمل وكالة Datalabs شكلاً ومظهرًا مميزًا.
هذه الفلسفة نفسها هي أيضاً السبب الذي يجعل العملاء في جميع أنحاء العالم يأتون إليّ.
أمثلة على الماضي ...
تصميم تصور البيانات
من وجهة نظر المخضرم في الصناعة ...
“الاختراعات” في تصور البيانات على مر السنين
بدأت تصور البيانات مرة أخرى في الجمعية الجغرافية الوطنية مرة أخرى في أواخر تسعينيات القرن العشرين. لقد تغير الكثير منذ ذلك الحين. أخذت ما تعلمته هناك – رواية القصص المرئية وتصميم الرسوم البيانية – وطبقته على عالمي الجديد وشركتي الجديدة Down Under.
كنت من أوائل من جلبوا الرسوم البيانية إلى أستراليا. كانت المشكلة أنه من السابق لأوانه. لم يفهم أحد في ذلك الوقت قوة هذا النوع من البيانات المرئية ورواية القصص. صدق أو لا تصدق ، “ما هو الرسم البياني؟” كان سؤالا نموذجيا.
بسرعة إلى الأمام إلى يومنا هذا ، الرسوم البيانية في كل مكان. والرسوم البيانية موجودة في كل مكان من حيث الجودة والرقي. السيئون منهم يفوق عدد الجيد.
منذ فترة طويلة ، انتقلت إلى “السلسلة الغذائية” وتوقفت عن بيع وتصميم الرسوم البيانية للعملاء. أحب أن أتعلم وأتحدى من أجل “الشيء التالي”.
جاء ذلك مع النمو الهائل لذكاء الأعمال ولوحات المعلومات.
كنت في أول حملة ترويجية ل Tableau في ملبورن ، أستراليا. سأل المتحدث من Tableau الجمهور المكون من ألف أو نحو ذلك من الحاضرين ، “من هنا يستخدم منتجنا حاليا؟” ما يقرب من واحد من كل عشرة أيدي ارتفعت. قضيت بقية هذا العرض التقديمي في تغيير صفحة تصميم لوحة القيادة العامة الخاصة بي ، ورش الكلمة الرئيسية “Tableau” بحرية حول هذا الموضوع.
منذ ذلك الحين ، تفوقت Microsoft Power BI على Tableau ، سواء في مصلحة العميل أو في الوظائف. أنا الآن أصمم في كليهما.
في الأيام الأولى لثورة ذكاء الأعمال عندما كنت أعمل مستشارًا لدى فنادق ماريوت في هونغ كونغ، رأيت الحاجة إلى أدلة أسلوب تصور البيانات. فالكثير من لوحات المعلومات يتم إنشاؤها بدون فلسفة تصميم، وبدون لغة تصميم مشتركة، وبدون الاهتمام المناسب بنظرية الألوان، والطباعة، وأنظمة الشبكات، وتصميم تجربة المستخدم (UX). ومنذ ذلك الحين، أصبحت أدلة أنماط تصوّر البيانات الخاصة بي قيد التشغيل داخل شركات كبيرة مثل مرسيدس-بنز في ألمانيا، وإنتل في سان فرانسيسكو، وبلاك روك في نيويورك، وتيلسترا في أستراليا. أقوم بعمل المزيد كل عام، وأقوم بتوسيع نطاق وعمق ما تغطيه هذه الأدلة.
ما الخطوة التالية في تصور البيانات؟ أعتقد أنك تعرف إلى أين يتجه هذا: الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي.
إلى أين أنا ذاهب مع وكالة مختبرات البيانات؟ نعم. نفس الجواب.


ChatGPT و AI. واين جريتزكي
المهنية والمثيرة للتفكير
هل تبحث عن متحدث لهذا الحدث الخاص بك؟
Workshop - Main Form
"*" تحدد الحقول المطلوبة