Stand: Oktober 2026
Ein Leitfaden für Analytik-Teams…
Datenbasiertes Storytelling
Beim Data Storytelling wird eine Analyse um eine zentrale Botschaft herum aufgebaut, damit die Leser wissen, wie sie als Nächstes vorgehen sollen. Die Daten untermauern eine Empfehlung. Sie bilden niemals den gesamten Inhalt der Präsentation.
An illustration of the Datalabs information and story design process. The dots and numbers are not real data.
The short answer…
What is data storytelling?
Data storytelling means organizing an analysis around one message so your audience knows what to do next. The data supports a recommendation; it is never the whole presentation. The Datalabs Agency teaches the method to analyst teams in workshops, from finding the story in a dataset to designing the visuals that carry it.
The Datalabs Agency is a Melbourne-based data visualization consultancy founded in 2012 that delivers corporate training workshops (Power BI, Tableau, data storytelling), dashboard design, and BI style guides for clients including Mercedes-Benz, Adidas, and UPS.
The problem behind the brief…
Why do analytics teams need it?
Most analytics teams have plenty of analysis and too little message. The usual result is a data-dump presentation that buries the point, when leaders want the number that matters first. Data storytelling moves an analyst from reporting the data to advising on what to do about it.
That was the brief behind seven workshops for Adidas Global Procurement and a lecture-and-workshop program for ZIM’s analysts. Public sector teams face the same problem with dense reports, which is why the Visual Storytelling for Government workshop exists.
ZUERST DIE GESCHICHTE.
DIE ZWEITEN DIAGRAMME.
Plan it on paper…
Find the message before you open the software
Plenty of analysis, no message: that is the usual problem. Decide the one message first, then build every chart around it.
- Define your audienceWho reads it, and what do they need to decide?
- Decide one objective“I want my audience to…” Pick one.
- Answer six questionsScope, context, insight, order, motivation and call to action.
Ein Programm in Zahlen…
Adidas – Globale Beschaffung
Ende 2022 führte die Agentur Datalabs ein maßgeschneidertes Programm zum Thema „Data Storytelling“ durch, das live aus Melbourne übertragen wurde.
7
Workshops
150
Menschen, über
4
Kontinente
3
Wochen
Erfahren Sie mehr…
WORKSHOPS UND FALLSTUDIEN
Learn it with your team…
Practise on your own numbers
In the workshops, teams hunt for micro-stories in their own data, rank them, then choose the order to tell them in. Adidas Global Procurement ran seven workshops. ZIM’s analysts took a lecture-and-workshop program.
- The superlatives exerciseFind the most, least, best and worst in a table.
- Rank the micro-storiesPut the stories in order before drawing a chart.
- Choose a plotLinear, reverse-engineered or 360-degree.
Sieben Schritte – das Publikum steht an erster Stelle
Vom Publikum zur Erkenntnis
Der Prozess der Informations- und Storygestaltung, wie er in den Datalabs-Workshops vermittelt wird. Beginnen Sie mit der Person, die den Text lesen wird, und schließen Sie mit der hervorgehobenen Erkenntnis ab.
Kontext, Einblicke, Aufruf zum Handeln
Die Drei-Akt-Struktur
Jede Unternehmensgeschichte folgt denselben drei Akten.
| Gesetz | Was ist abgedeckt? |
|---|---|
| 1. Kontext | Die Situation: Was die Zuhörer als Erstes wissen müssen. |
| 2. Erkenntnis | Das „Na und?“: Die Erkenntnis, auf die es ankommt. |
| 3. Aufruf zum Handeln | Was als Nächstes zu tun ist. |
Ein Bericht, der sich auf drei Abschnitte stützt, endet mit einer Empfehlung, niemals mit einem Achselzucken.
Klicken Sie auf die Markierungen
Ein Dashboard lesen, das sich für die Darstellung von Geschichten eignet
Das von Otto Ottinger entworfene Datalabs-HR-Dashboard: zwölf Felder, eine Seite, eine Geschichte. Klicken Sie auf die Markierungen, um zu sehen, wie es funktioniert.
Auf der Suche nach der Geschichte…
Wie lässt sich die Geschichte hinter einem Datensatz erkennen?
Halten Sie Ausschau nach „Mikrogeschichten“: Segmente und Kohorten, Ausreißer und Superlative sowie Überschneidungen und Lücken. Jede davon ist eine kleine, prägnante Erzählung, die sich in einem großen Datensatz verbirgt, und die aussagekräftigsten finden sich meist an den Rändern: die profitabelsten, die unzuverlässigsten, das, was nicht ins Bild passt.
In den Adidas-Workshops vergaben die Teams bereits Superlative, noch bevor sie auch nur ein einziges Diagramm erstellt hatten: welcher Lieferant am profitabelsten, am wenigsten zuverlässig, der größte Discounter, der nächstgelegene oder am schlechtesten bewertete sei. Eine Venn-Diagramm-Variante fragt dann, welcher Lieferant gleichzeitig am profitabelsten, vom Volumen her am kleinsten und von der Qualität her am besten ist. Diese Schnittmenge ist nicht mehr nur ein Datenpunkt, sondern wird zu einem Argument dafür, an wen der nächste Auftrag vergeben werden sollte.
Die Unterrichtsmaterialien in Originalgröße
Materialien für den Workshop
Klicken Sie auf ein beliebiges Material, um es im Vollbildmodus anzuzeigen. Hierbei handelt es sich um Folien und Übungen aus den Programmen von Adidas und ZIM.
Die Botschaft weitergeben
Fünf Säulen und eine Regel
Fünf Hilfsmittel zur Vermittlung einer Botschaft sowie eine Regel: Streichen Sie alles, was nicht hilfreich ist. Das Denken in Varianten steht an erster Stelle: Skizzieren Sie mehrere visuelle Optionen auf Papier, bevor Sie sich für ein Standarddiagramm entscheiden.
Passen Sie die Reihenfolge an das Publikum an
Drei Möglichkeiten, eine Geschichte zu entwerfen
Die Reihenfolge Ihrer Informationen sollte auf Ihre Zielgruppe und die ihr zur Verfügung stehende Zeit abgestimmt sein.
| Handlung | Funktionsweise |
|---|---|
| Linear | Eine übersichtliche, schrittweise Abfolge von Erkenntnissen. |
| Durch Reverse Engineering ermittelt | Die wichtigste Erkenntnis wird gleich zu Beginn präsentiert, gefolgt von den ergänzenden Hintergrundinformationen. Ideal für Führungskräfte mit begrenztem Zeitbudget. |
| 360 Grad | Betrachtet die Daten aus verschiedenen Perspektiven, wie beispielsweise nach Geschäftsbereich, Produkt oder Zeit, um verborgene Zusammenhänge aufzudecken. Eignet sich für Dashboards. |
Passen Sie den Detaillierungsgrad an die Art der Verwendung der Geschichte an: ob sie live präsentiert oder als Dokument versendet wird.
Bevor eine Software geöffnet wird…
Der Filter mit sechs Fragen
Klären Sie zunächst sechs Punkte. Teams, die diesen Schritt überspringen, entwerfen Diagramme für eine Botschaft, die niemand ausgewählt hat.
Beantworten Sie diese Fragen der Reihe nach auf Papier.
Datenumfang
Welche Daten gehören in diesen Bericht?
Kontext
Was muss das Publikum als Erstes wissen?
Wichtigste Erkenntnis
Welches ist die wichtigste Erkenntnis?
Handlungsablauf
In welcher Reihenfolge wird das Publikum damit konfrontiert?
Motivation
Warum sollte dieses Publikum daran interessiert sein?
Aufruf zum Handeln
Was sollten sie als Nächstes tun?
AI in the process…
Where does AI help?
AI helps most with summarizing. It can pull the main points out of a complex dataset quickly. The analyst still decides which insight matters and designs the final visuals.
Who does what…
Three jobs
- SummarizeUse AI tools to extract insights and summarize complex data.
- JudgeApply your own judgment to the final design and interactivity.
- Choose the formatPowerPoint suits narrative decks. Tableau and Power BI suit interactive, multi-perspective visuals.

Otto Ottinger
Fragen und Antworten
Datenbasiertes Storytelling
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Weiterführende Literatur
Zwei ältere Beiträge befassen sich eingehender damit, wie sich Data Storytelling mit Dashboards und Design verbindet: Daten-Storytelling: Der Schlüssel zur Erstellung fesselnder Dashboards und Infografiken sowie Die Anwendung von Design Thinking in der Datenwissenschaft.
Sie möchten einen Trainer einstellen? Lesen Sie Anbieter von Data-Storytelling-Workshops: Worauf Sie bei der Beauftragung achten sollten. Um die Methode in einem konkreten Programm kennenzulernen, lesen Sie den Adidas und ZIM Fallstudien.
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Die Datalabs Agentur
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