Fünf häufige Fehler, die Menschen bei der Datenvisualisierung machen
Der beste Weg zu lernen ist, Fehler zu machen.
Das gilt auch für die Gestaltung der Datenvisualisierung. Selbst die erfahrensten Designer von Datenvisualisierungen machen die banalsten Fehler! Hier stellen wir die fünf größten Fehler vor, die bewusst gemacht wurden, damit wir sie alle vermeiden können.
1. Daten stimmen nicht zusammen
Das mag im Bereich der Datenvisualisierung wie ein Kinderspiel erscheinen, aber es passiert zweifellos – vor allem, wenn Designer es mit großen Datenmengen zu tun haben, die vereinfacht werden müssen. Wenn es sich um Prozentsätze handelt (was bei vielen Tortendiagrammen und Balkendiagrammen der Fall ist), sollte die Zahl immer 100 ergeben.
Betrachten Sie das obige Beispiel aus FOX News. Machen die Zahlen für Sie Sinn? Nein, denn sie addieren sich nicht zu 100 Prozent, sondern zu 193 Prozent. Das ist nicht nur verwirrend für die Zuschauer, sondern wirft auch kein gutes Licht auf FOX News, das diese Daten ausgestrahlt hat. Auch wenn es unausgesprochen hätte bleiben sollen, sollten Sie Ihre Zahlen beim Erstellen von Diagrammen überprüfen.
2. Zu viel versuchen
Der erste Teil der Aufgabe von Datenvisualisierern besteht darin, die vorhandenen Daten zu vereinfachen und zusammenzufassen. Oft ist es in der Tat verlockend, so viele Informationen wie möglich in eine Infografik zu packen. Ironischerweise führt dies in der Regel zum gegenteiligen beabsichtigten Effekt, da die Hauptpunkte im weißen Rauschen begraben werden und der Betrachter am Ende nur verwirrt wird.
Daten müssen in Bezug auf die Hierarchie organisiert werden – von der höchsten zur niedrigsten Priorität. Seien Sie wählerisch, wenn Sie überlegen, welche wesentlichen Informationen aufgenommen werden sollen. Wenn es die Hauptpunkte nicht hervorhebt oder hervorhebt, muss es nicht aufgenommen werden!
3. Visuelles Durcheinander
Der zweite Teil der Arbeit in der Datenvisualisierung ist das Entwerfen. Dabei gibt es einen schmalen Grat zwischen visuellen Designentscheidungen, die vom Hauptpunkt ablenken, und Entscheidungen, die den präsentierten Daten einen Mehrwert verleihen.
Im schlimmsten Fall ist das Hinzufügen einer Augenweide nur um der Sache willen ein Bärendienst für die Benutzer, die versuchen, die Daten zu verstehen, insbesondere wenn die Informationen recht komplex sind.
In der obigen Grafik sorgt die Hinzufügung der Weltkarte für eine schöne ästhetische Ergänzung, aber es ist ziemlich schwierig, die Muster zu vergleichen, wenn die Balkendiagramme auf diese scheinbar willkürliche Weise platziert sind. Die Platzierung der Balken nebeneinander würde es den Betrachtern erleichtern, die verschiedenen Daten zu vergleichen.
4. Ungenaue Skalen
Wenn Sie Daten darstellen möchten, die leicht zu lesen sind, ist es wichtig, sinnvolle Skalen zu erstellen. Ungenaue Maßstäbe können zu einer falschen Darstellung von Daten führen. Kurz gesagt, Skalen sollten das Datum genau widerspiegeln.
Um nicht (wieder) auf FOX News herumzuhacken, in diesem Diagramm fehlt die Y-Achse, selbst mit einem Raster im Hintergrund, das so gut wie unbrauchbar ist. Infolgedessen sind die Größen der Balken ungenau, wobei sieben Millionen fast dreimal so aussehen wie sechs Millionen.
Hier ist das gleiche Diagramm, korrigiert:
FOX News hat sich selbst gerettet, indem es eine Y-Achse mit Null-Basislinie hinzugefügt und die Größe der Balkendiagramme korrigiert hat, um ein genaueres Bild zu erhalten.
4. Wahl des falschen Formats für die Datenvisualisierung
Der Sinn der Datenvisualisierung besteht darin, Daten durch die Darstellung in einem visuellen Format leicht verdaulich zu machen. Daher ist es sehr wichtig, sich die Daten anzusehen und sorgfältig zu überlegen, welche Art von Visualisierung sie am besten veranschaulicht.
Im Fall der obigen Grafik wäre es besser, wenn die Prozentsätze in absteigender Reihenfolge angeordnet wären, damit die Betrachter die Daten schneller und einfacher entschlüsseln können. Ein Balkendiagramm ist wohl auch nicht die beste visuelle Darstellung für diese Art von Daten. Trotz der unpopulären Meinung über Tortendiagramme, ist es für diese Art von Daten eine bessere Option als Balkendiagramme. Seien Sie nur vorsichtig, wenn Sie ein Tortendiagramm verwenden – es ist normalerweise nur dann eine gute Option, wenn die Prozentsätze in große Brüche unterteilt sind.
Vergessen Sie vor diesem Hintergrund die traditionelleren Diagramme und Grafiken. Es gibt so viele Möglichkeiten, wie Datenvisualisierungsdesigner kreativ werden und ihre Daten nutzen können. Denken Sie über den Tellerrand hinaus!
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Die besten Fehler machen die besten Lektionen. Ihr Unternehmen kann jedoch Fehler vermeiden und direkt von uns lernen – denn wir haben sie alle persönlich miterlebt!
