4 Herausforderungen, mit denen Business- und Datenanalysten derzeit konfrontiert sind
“Ohne Big-Data-Analysen sind Unternehmen blind und taub und wandern ins Netz wie Rehe auf der Autobahn.”
– Geoffrey Moore
Die Nutzung von Daten und ihre Möglichkeiten nehmen zu. Allgegenwärtige Daten haben im Jahr 2016 einen neuen Weg für Unternehmen aufgezeigt, Einblicke geboten und Wege eröffnet, die bisher unbekannt waren. Unternehmen sind dabei, ihre Infrastruktur umzugestalten und ihre Fähigkeiten zu verbessern, um dem Trend gerecht zu werden und die Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren. Das Interesse und die Neugier auf Daten und Analysen kommen von überall her, vom Top-Management bis hin zu den Front-End-Verkäufern. Sie verlangen spontane Berichte, visuelle Daten und praktische, umsetzbare Informationen. Die meisten Datenanalysten haben Schwierigkeiten, diese Rohinformationen als nützlichen Inhalt zu teilen, geschweige denn die Komplexität von Daten in einem schmackhaften Format zu kommunizieren (d. h. nicht als Pivot-Tabelle in Excel). In dem Bestreben, das Beste aus den Daten herauszuholen, stehen Analysten und IT-Teams vor großen Herausforderungen.
Hier sind einige der Herausforderungen, auf die unsere Kunden gestoßen sind.
HERAUSFORDERUNG 1: ASSIMILATION NÜTZLICHER DATEN
Angesichts der zunehmenden Datenquellen und der zunehmenden Komplexität besteht die größte Herausforderung für Analysten heute darin, relevante Daten denjenigen zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen. Die Herausforderung besteht darin, die scheinbar endlosen Datensätze zu durchforsten, zu sichten und zu sortieren, um wertvolle und nützliche Daten zu erhalten.
HERAUSFORDERUNG 2: INTERPRETATION DER DATEN
Analysten mögen Sand gesiebt, aber Gold übersehen haben – in Eile, aufgrund von Versehen oder technologischen Lücken. Die Herausforderung besteht für die Analysten darin, den breiteren Zweck der Daten zu verstehen. Nutzen Sie dann ihr Fachwissen, um die Datensätze zu analysieren und die Erkenntnisse für die Nutzung zusammenzusetzen. Visuelle Analysen und die Einrichtung eines schnellen Automatisierungsprozesses können die besten Methoden sein, um enorme Datenmengen zu verarbeiten, die Daten auszuwählen und für eine sinnvolle Interpretation darzustellen.
HERAUSFORDERUNG 3: ERSTELLEN SIE EINE DATENERZÄHLUNG IN ECHTZEIT
Die Daten verlieren im strategischen Entscheidungsprozess an Wert, wenn die Informationen nicht präzise oder zeitlich nicht rechtzeitig sind. Analysten sind verpflichtet, die umfangreichen Daten zu untersuchen, geschäftliche Einblicke zu gewinnen und eine Geschichte nahezu in Echtzeit zu weben. Ohne eine angemessene und kontextualisierte Erzählung sind selbst die größten Daten als unerzählte Geschichte nutzlos.
HERAUSFORDERUNG 4: ÜBERBRÜCKUNG VON WISSENSLÜCKEN UND ENTGEGNUNG VON EINWÄNDEN
In den meisten Fällen werden die analysierten Daten einem Benutzer oder Geschäftsführer präsentiert, der wahrscheinlich kein Datenspezialist ist. Die Herausforderung besteht dann darin, die Kluft durch effektive Kommunikation zu überbrücken. Unerwartete oder verwirrende Ergebnisse können auf Feindseligkeit stoßen – wir können nicht davon ausgehen, dass wir die gewünschten Ergebnisse erzielen oder dass sie überhaupt verstanden werden. Analysten müssen dem mit Beweisen (Daten) und klaren, überzeugenden Darstellungen (Berichte, Visualisierungen) entgegenwirken. Wie Sean Rad, Gründer von Ad.ly, es ausdrückt: “Daten schlagen Emotionen.” Dem müssten wir zustimmen. Die Datalabs Agency versteht die Herausforderungen, die mit der Präsentation von Daten für Führungskräfte und Entscheidungsträger verbunden sind. Wir visualisieren Daten, die zu Erkenntnissen führen, die die strategische Entscheidungsfindung unterstützen. Ihr Chef wird es lieben.
