Interaktives Data Mapping Fallstudie

• Die interaktive Karte wurde mit d3 und Google Maps API erstellt
• Bezieht Daten aus ABS-Verkehrsunfalldaten
• Interaktive Karte kombiniert mit Datenvisualisierung

Geo-Mapping und die Visualisierung von Geodaten sind beliebte Themen bei Datalabs (ja, wir sind uns bewusst, wie geekig das klingt). Wenn wir mit Kunden oder intern sprechen, stellen wir oft fest, dass Ideen, Daten und Konzepte der Datenvisualisierung auf eine interaktive Datenkarte zurückgeführt werden können, und wir haben dieses Projekt genutzt, um zu zeigen/erforschen, wie diese Kartendaten funktionieren.

Wir haben dies als Anwendungsfall für eine einfache und unkomplizierte Visualisierung bereits vorhandener Daten und Karten entwickelt, die große Datensätze in interaktiven/erforschbaren Karten darstellen kann. Wir haben die Javascript-Bibliothek, D3, etwas PHP und ein Skript verwendet, um die Daten des Australian Bureau of Statistics zu analysieren. Diese Karte konzentriert sich auf Melbourne, Victoria, da es die Hauptstadt und das Bevölkerungszentrum von Victoria ist.

Die Karte ist interaktiv und der Nutzer kann die geografische Region, die ihn interessiert, erkunden. Sie können die gleiche Datenaufschlüsselung für die gewählte Region sehen. Diese Art von Karte ist für die Darstellung von Gruppen und Clustern nützlich. In diesem Beispiel ist eine höhere Zahl von Kraftfahrzeugunfällen in der Nähe von Ballungszentren und Hauptverkehrsstraßen (insbesondere in oder aus Ballungszentren) zu erkennen. Bei diesem Projekt wurde die API von Google Maps verwendet, so dass es nur begrenzte Designvorgaben gab und unser Entwickler Jonas die Diagramme und die Schnittstelle entwarf.

Melbourne ist aufgrund seiner Größe die größte Gruppierung, aber wenn Sie einen Bildlauf durchführen, können Sie kleinere Untergruppen oder Regionen innerhalb von Melbourne und andere von vergleichbarer Größe außerhalb von Melbourne vergleichen.

Die Anwendungsmöglichkeiten dieser Karte und dieser Art der Datenvisualisierung sind nahezu grenzenlos. In der Vergangenheit haben wir diese Art von Karte verwendet, um das Bevölkerungswachstum, Verkehrsspitzen, Mitgliederdaten für Vereine und Sportarten, Infrastrukturbauprojekte und -einführungen sowie Verkaufsstellendaten darzustellen.

Eine großartig aussehende, benutzbare und skalierbare Karte, die die enormen Möglichkeiten der interaktiven Kartendatenvisualisierung zeigt.