Wie man mit Datenvisualisierung eine Geschichte erzählt
Ideen und Beispiele, die Sie in Ihrem Unternehmen verwenden können, um eine datengestützte Erzählung zu erstellen
Die Idee, riesige Datenmengen zu sammeln und zu speichern, gab es schon, bevor Mobiltelefone die Größe von Koffern hatten. Die Bedeutung von Daten liegt nicht darin, wie viel gesammelt wurde, sondern darin, welche Bedeutung dahinter steckt. Daten, ob Sie es glauben oder nicht, erzählen eine Geschichte, und diese Geschichte ist es, die die Menschen zum Handeln zwingt.” Wenn man eine Geschichte gut erzählen kann, kann man Menschen dazu bewegen, etwas zu tun.” – Soledad O’Brien “Wenn man eine Geschichte gut erzählen kann, kann man Menschen dazu bewegen, etwas zu tun.” – Soledad O’Brien Bei der Präsentation von Informationen hat man die Wahl – die Rohdaten in einem sachlichen Format zu präsentieren oder mit diesen Daten eine Geschichte zu erzählen, die sowohl einprägsam als auch überzeugend ist. Welches ist die richtige Wahl? Eine Geschichte erzählen! Und die Datenvisualisierung ermöglicht es Ihnen, eine unvergessliche und bewegende Geschichte zu erzählen Bei der Präsentation von Informationen haben Sie die Wahl – die Rohdaten in einem sachlichen Format zu präsentieren oder mit diesen Daten eine Geschichte zu erzählen, die sowohl einprägsam als auch überzeugend ist. Welches ist die richtige Wahl? Eine Geschichte erzählen! Und die Datenvisualisierung ermöglicht es Ihnen, eine unvergessliche und bewegende Geschichte zu erzählen
Was ist Datenvisualisierung?
Analise Polsky, Vordenkerin bei SAS Best Practices SAS Best Practices, erklärt: “Datenvisualisierung ist die Darstellung von Daten in einem bildlichen oder grafischen Format.” Die Darstellung von Ideen in einem bildlichen oder grafischen Format ist kein bahnbrechender neuer Trend. Die Menschen verwenden Bilder, um Ideen zu vermitteln, seit wir Bilder auf Höhlenwände zeichnen. Es ist einfach in unserem Gehirn verankert, dass wir Bilder 60.000 Mal schneller verarbeiten können als Text. Wir wurden einfach so geboren. Der Grund, warum wir Daten als Bild darstellen wollen, besteht darin, unserem Publikum zu ermöglichen, die von uns präsentierten Informationen schnell zu verstehen und zu verarbeiten.
Warum visuelles Storytelling wichtig ist
Was spricht Sie mehr an – endlose Zahlenkolonnen oder eine interessante und bunte Geschichte? Zahlen lügen nicht, aber die Chancen stehen gut, dass Sie von einer visuell ansprechenden Geschichte angezogen werden. Unternehmen sammeln und lagern riesige Datenmengen, die uns helfen zu verstehen, was zu einem bestimmten Zeitpunkt passiert. Aber um zu verstehen, warum die Daten für uns wichtig sind, müssen sie eine Geschichte erzählen. Geschichten bauen eine Verbindung und einen Kontext rund um Daten auf, und diese Elemente machen die Daten aussagekräftig und motivieren zum Handeln. Geschichten haben einen Anfang, eine Mitte und ein Ende, die uns helfen, zufällige Zusammenhänge zu erkennen, die durch die bloße Präsentation von Rohdaten vielleicht nicht bemerkt werden. Die Tatsache, dass Menschen Bilder schnell verarbeiten und Geschichten ansprechend finden, ist der Grund, warum visuelles Storytelling bei der Datenvisualisierung wichtig ist.
Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie Ihre Geschichte erstellen
Du musst einige Regeln aufstellen, bevor du anfängst, deine Geschichte zu erzählen, z. B. wie ein Autor eine Gliederung erstellt, bevor er ein Buch schreibt. Es gibt eine Hauptfigur in der Handlung; In diesem Fall ist die Hauptfigur Data. Der Autor kennt die Geschichte, die er erzählen will, aber wem erzählt er sie und warum erzählt er sie? Hier sind ein paar Dinge, die Sie beachten sollten, bevor Sie beginnen:
Was ist die Geschichte, die Sie erzählen möchten?
Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Die Verkäufe steigen. Aber warum? War es das neue Produkt? Waren es die brillanten Verkäufer? Wie können wir dieses Wachstum aufrechterhalten? Das sind die Fragen, die wir stellen müssen. Wir können dann damit beginnen, die Daten zu sammeln, die uns helfen, Fragen zu beantworten.
Wem möchtest du deine Geschichte erzählen?
Berücksichtigen Sie Ihr Publikum. Führungskräfte wünschen sich vielleicht eine Zusammenfassung auf hoher Ebene, die alle Faktoren in einer kurzen Zusammenfassung zusammenfasst, damit sie das große Ganze sehen können, während Forschung und Entwicklung daran interessiert sind, wie ihre Produkte von der Öffentlichkeit aufgenommen werden. Und ein Vertriebsleiter möchte wissen, welche Verkäufer wirklich Leistung erbringen. Die Geschichte ist die gleiche; Die Verkäufe sind gestiegen, aber jedes Publikum hat eine andere Perspektive und will daher eine andere Geschichte. Die Geschichte muss also für das Publikum von Bedeutung sein.
Welche Daten werden Sie verwenden?
Am Beispiel des Verkaufs ist es offensichtlich, dass Sie Verkaufsdaten verwenden werden, um Ihre Geschichte zu erzählen. Aber fragen Sie sich, welche Daten wichtig sind und welche nicht. Wenn Sie zum Beispiel die Geschichte der Umsatzsteigerung für das Forschungs- und Entwicklungsteam erzählen möchten, werden sie etwas über die Produkte wissen wollen. Sie sollten die Verkaufsinformationen nach einzelnen Produkten in monatlichen Abständen präsentieren, um die Umsatzsteigerung zu veranschaulichen.
Beginnen Sie mit der Ausarbeitung Ihrer Geschichte
Da ein Autor die Handlung und die Charaktere kennt, möchten Sie Ihre Daten und Faktoren verstehen, die ins Spiel kommen und diese Geschichte möglich machen. Vermeiden Sie Informationen, die für Ihre Geschichte möglicherweise nicht relevant sind. Wenn Sie die Geschichte des Verkaufs erzählen, wird sich Ihr Publikum nicht um die Produktionskosten kümmern. Vermeiden Sie den gefürchteten “Daten-Dump-a-thon”.
Seien Sie genau.
Lassen Sie sich nicht dazu verleiten, ungenaue Daten zu liefern, um Ihren Standpunkt zu beweisen. Sie möchten, dass Ihre Geschichte authentisch ist. Genau wie in einem guten Film gibt es Höhen und Tiefen in der Handlung, aber es ist wichtig, dass die Daten immer die Geschichte erzählen.
Kommen Sie auf den Punkt.
Ihre Datenvisualisierung sollte eine Geschichte auf prägnante Weise erzählen. Eine Person sollte in der Lage sein, es sich anzusehen und die Geschichte, die es erzählt, sofort zu verstehen, obwohl es die Möglichkeit geben sollte, die präsentierten Informationen genauer zu betrachten. Denken Sie daran, dass wir Bilder schneller verarbeiten und uns lebendiger merken. Wenn Sie z. B. eine Geschichte über Umsatzsteigerungen in Forschung und Entwicklung erzählen, möchten Sie Daten in Bezug auf Produktverkäufe anzeigen.
Motivation des Publikums
Der Sinn des Geschichtenerzählens durch Datenvisualisierung, um Informationen zu präsentieren, die das Publikum einbeziehen und zum Handeln motivieren. Welche Handlung die Nutzer ausführen sollen, hängt von Ihrer Zielgruppe ab. Möchten Sie Forschung und Entwicklung, um ähnliche Produkte zu entwickeln? Möchten Sie Ihren CEO motivieren, mehr Geld in Forschung und Entwicklung zu investieren? Das Erzählen einer visuellen Geschichte ermöglicht es dem Einzelnen nicht nur, die präsentierten Informationen schnell zu erfassen und zu begreifen, sondern gibt ihm auch Zeit, den Weg zu visualisieren. Wenn der Anstieg der Verkaufsdaten dem Forschungs- und Entwicklungsteam vorgelegt wird, kann dies dazu motivieren, über zusätzliche Funktionen und Upgrades für die aktuellen Produkte nachzudenken, die sich so gut verkaufen. Es stehen viele Tools zur Verfügung, mit denen Sie aussagekräftige Datenvisualisierungen erstellen können. Wenn Sie sehen möchten, wie wir die Ergebnisse von HR-Umfragen visualisiert haben, klicken Sie hier. Wenn Sie einen ausführlichen Forschungsbericht sehen möchten, klicken Sie hier oder ein Tableau-Dashboard und dann klicken Sie hier.
Willst du mehr?
Wir wissen viel mehr über Storytelling mit Daten (ein bisschen flexibel, aber hey, es ist wahr).
Wenn Sie mehr über bewährte Data Stories erfahren möchten, wie Sie Ihre eigene Data Story aus Daten formen und ein Publikum ansprechen können, sprechen Sie mit uns über unsere Workshops und Schulungen zu Datenvisualisierung und Storytelling. Wir können von Trainern geleitete Data-Storytelling-Workshops auf Ihr Team zuschneiden und sogar Ihre Daten einbeziehen.
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