“Das Universum besteht aus Geschichten, nicht aus Atomen.”
– Muriel Rukeyser
Daten als digitales Storytelling für Unternehmen
Daten sind überall, und von Unternehmen, Behörden und sogar gemeinnützigen Organisationen wird zunehmend erwartet, dass sie “datengesteuert” sind. Es scheint eine weit verbreitete Annahme zu geben, dass wir die Daten nutzen werden, um unsere Entscheidungen zu treffen und unser Verhalten zu ändern. Das mag auf Analysten zutreffen, aber für den Rest von uns sind Daten standardmäßig nicht aussagekräftig. Wir müssen den realen Kontext und die Auswirkungen der Daten verstehen. Mit anderen Worten, wir brauchen Daten, um sie in eine Geschichte einzuweben. In diesem Artikel erfahren Sie, warum und wie das Erzählen einer Geschichte Daten einprägsamer und überzeugender macht, unabhängig davon, ob Sie mit dem Büro, der Vorstandsetage oder der breiten Öffentlichkeit kommunizieren.
Geschichten sind einprägsam
Würde man Geschichte in Form von Geschichten vermitteln, würde man sie nie vergessen.
Rudyard Kipling
Die Menschen haben schon immer Geschichten erzählt. Das liegt zum Teil daran, dass wir uns als Spezies besser an Geschichten erinnern können als an harte Fakten und Zahlen.
Überlegen Sie, was Sie aus dem Geschichtsunterricht vom alten Ägypten in Erinnerung haben – höchstwahrscheinlich ist es die Geschichte von Kleopatra, die Ihnen in den Sinn kommt, und nicht Daten und Statistiken ihrer Herrschaft. Die Forschung zeigt , dass Geschichten den Menschen einen emotionalen Bezugsrahmen geben, mit dem sie neue Informationen verstehen können, was dazu beiträgt, dass die Geschichte “hängen bleibt”. Die Stärke dieser menschlichen Eigenschaft ist bemerkenswert.
Eine Studie ergab, dass sich nur 5 % der Zuhörer, die einer Präsentation zuhören, an Statistiken erinnern, während 63 % der Zuhörer sich an die Geschichte erinnern. Wenn Sie möchten, dass sich Ihr Publikum daran erinnert, was Sie ihm über Ihre Daten erzählen, erzählen Sie ihm eine Geschichte.
Geschichten sind überzeugend
Früher ging man davon aus, dass wir das “rationale Gehirn” nutzen, um Entscheidungen zu treffen. In jüngerer Zeit haben Forschungen des Neurowissenschaftlers Antonio Damasio und anderer diese Annahme auf den Kopf gestellt. Damasio untersuchte Menschen mit Schäden in dem Teil des Gehirns, in dem Emotionen erzeugt werden. Seine Probanden schienen normal zu sein, außer dass sie keine Emotionen empfinden konnten und noch etwas – sie konnten keine Entscheidungen treffen. Sie konnten die Vor- und Nachteile einer Entscheidung gegen eine andere abwägen, aber es fiel ihnen schwer, tatsächlich eine Wahl zu treffen.
Diese bahnbrechende Erkenntnis deutet darauf hin, dass es tatsächlich der emotionale Teil des Gehirns ist, der unsere Entscheidungen steuert – wir rationalisieren unsere Entscheidungen im Nachhinein. Es ist unwahrscheinlich, dass Ihr Publikum seine Meinung oder sein Verhalten ändert, es sei denn, es hat das Gefühl, dass es es will. Aus diesem Grund sind Geschichten starke Motivatoren, die Aufregung, Empörung, Empathie und andere Emotionen hervorrufen, die unsere Entscheidungen bestimmen.
Die unglaubliche Kraft von Data Stories
Wenn Daten und Geschichten zusammen verwendet werden, finden sie beim Publikum sowohl auf intellektueller als auch auf emotionaler Ebene Anklang.
Jennifer L. Aaker, Professorin für Marketing an der Stanford University, Überzeugung und die Macht der Geschichte
Bei der Präsentation von Daten geht es meist darum, das Publikum zu informieren oder zu überzeugen. Daher ist es wichtig, dass das Publikum versteht, was die Daten bedeuten, sich daran erinnert und sich letztendlich zum Handeln gezwungen fühlt. Storytelling macht Daten nicht nur interessanter, sondern kann ihnen auch die emotionale Kraft verleihen, unser Publikum zu beeinflussen und zu inspirieren. Data Storytelling ist besonders effektiv, weil es sowohl Vernunft als auch Emotionen einsetzt und es Ihrem Publikum erleichtert, Ihre Botschaft aufzunehmen, sich daran zu erinnern und sich davon überzeugen zu lassen. Aus diesem Grund hat Data Storytelling ein enormes Potenzial, um das Versprechen von Daten einzulösen, intelligentere Unternehmen aufzubauen.