Der Bedarf an Datenvisualisierungsfähigkeiten in Unternehmen

Ein Leitfaden zur Qualifizierung Ihrer Mitarbeiter

In einer von SAP gesponserten Umfrage wurden kürzlich Führungskräfte zu ihrer Meinung über die Akzeptanz und Effektivität von Datenvisualisierungstools befragt. Eine große Mehrheit (86 %) war der Meinung, dass ihre Mitarbeiter zu “Datenfreaks” werden müssten, d. h. sie müssten sich die Fähigkeiten aneignen, Daten zu analysieren und zu interpretieren und diese Erkenntnisse zu nutzen, um ihre Geschäftsentscheidungen besser zu treffen. Ein verständliches Gefühl, wenn man bedenkt, dass in der ersten Welle des Big-Data-Fiebers enthusiastisch in die Generierung und Sammlung von Informationen investiert wurde, die in vielen Fällen enttäuschenderweise keine neuen Erkenntnisse lieferten. Es lag daran, dass zu viel in die Beschaffung der Daten investiert wurde, aber wenig Wert darauf gelegt wurde, zu kategorisieren, zu analysieren und tatsächlich zu verstehen, was sie aussagten. Folglich liegen riesige und teure Informationsbibliotheken immer noch untätig und unhinterfragt herum. Datenexperten könnten auf die Gehaltsliste gesetzt werden, aber es gäbe eine Diskrepanz zwischen denjenigen mit dem Fachwissen und denen, die damit etwas Entscheidendes tun könnten. Zu Beginn des Spiels waren selbst die Tools, mit denen die IT-Abteilung die relevanten Informationen extrahierte und anzeigte, noch zu komplex und blieben praktisch unzugänglich für diejenigen, die in der Lage waren, sie in einen nützlichen Kontext zu stellen. In der Tat, bewaffnet mit den Informationen, aber mit wenig Verständnis dafür, war es nicht nur eine Geldverschwendung, sondern hatte sogar das Potenzial für Gefahren. Sich zu sehr auf schlecht verstandene Daten zu verlassen, führt unweigerlich zu einem falschen Gefühl der Sicherheit und schlechten Geschäftsentscheidungen. Amüsanterweise zeigte sich die Schande daran in den Umfrageergebnissen – “jeder vierte Unternehmensleiter gab seinem Unternehmen eine unterdurchschnittliche Note für seine Fähigkeit, Daten für die Entscheidungsfindung zu nutzen.” Sie haben einfach nicht den versprochenen ROI erzielt, aber sie glauben immer noch an den Wert von Daten. Die Umfrage deutet darauf hin, dass diese Führungskräfte verärgert die Hände über dem Kopf zusammenschlagen und hoffen, dass ihre Mitarbeiter es eines Tages auf magische Weise verstehen werden.

Datenvisualisierung ist der Schlüssel

Niemand regt sich wirklich über Tabellenkalkulationen aus, und selbst wenn er es täte, hätte er einfach nicht die Geschwindigkeit oder die Geduld, in der erforderlichen Zeit etwas Nützliches abzuleiten. Aus diesem Grund ist eine gute Datenvisualisierung die offensichtliche Lösung, wirkt aber vielleicht wie eine erstrebenswerte, aber nicht realisierbare Realität. Sie sehen, dass die fetten Designs und selbstanimierten Grafiken irgendwie mit der Einsicht einer berührungsempfindlichen Minority Report-Zukunft sprechen, und verständlicherweise scheint es unzugänglich. Ja, das analytische Fachwissen, das erforderlich ist, um die Bedeutung von Daten zu messen, ist eine spezielle Fähigkeit, ebenso wie der Aspekt des Kommunikationsdesigns. Aber das ist der Grund, warum Unternehmen, die sich mit Datenanalyse und -visualisierung befassen, genau diejenigen sind, die die Lücke zwischen dem Bedarf an maßgeschneiderten Datenlösungen und der Zusammenstellung der dafür erforderlichen multidisziplinären Teams schließen. Da immer bekannter wird, dass die gesuchten Antworten nicht nur irgendwo in den Daten vorhanden sind, sondern dass die Möglichkeit, diese Erkenntnisse zu finden und zu liefern, definitiv vorhanden ist, würden wir einen Rückgang der “31 % der Entscheidungsträger [who] in Unternehmen gaben an, dass sie derzeit keine Datenvisualisierungstools verwenden oder keine Pläne haben, diese zu integrieren”. Es stimmt einfach nicht mit den anderen Statistiken über Führungskräfte überein, wie zum Beispiel: ·

      95 % – verwenden häufig Unternehmensdaten, um ihre Entscheidungen und Empfehlungen
zu untermauern·      91 % – glauben, dass die beste Datenanalyse von speziell ausgebildeten
Data Scientists kommt·      91 % – Prognose, dass die Nachfrage nach Visualisierungstools für mobile Geräte steigen wird Die Diskrepanz ist wahrscheinlich ein zeitliches Artefakt – sie wird sich auflösen, wenn sich die Unternehmen an die Nutzung dieser Dienste gewöhnen, insbesondere in Australien, wo das Tempo des Paradigmenwechsels etwas gemächlich ist.

Visualisierung von Erkenntnissen

Die Geschwindigkeit, mit der es möglich ist, Daten zu sammeln, nimmt exponentiell zu. Es hat bereits die Grenzen des individuellen menschlichen Verständnisses überschritten, was die wachsende Popularität von Infografiken und Business-Intelligence-Dashboards sowie anderen Visualisierungs- und Datenanalysetools vorantreibt. Die großen Innovationen, die wir anstreben, liegen in der Verbesserung der Methoden zur visuellen Darstellung dieser Daten in interaktiven Visualisierungen, animierten Daten und Business-Intelligence-Dashboards mit dem Ziel, ein nahezu sofortiges Verständnis zu fördern. Ja, wie SAP vorhersagt, werden wir alle zu “Datenfreaks”, wenn wir lernen, die Erkenntnisse zu lieben, die Daten liefern können. Aber die kombinierten Fähigkeiten von Datenanalyse, visuellem Design und Business Storytelling sind oft schwer in einer Abteilung zu finden, geschweige denn in einer Person. Es ist schwierig, Analysten darin zu schulen, kreativ und visuell zu denken. Aber die aktuelle Datenflut verlangt nach schwierigen Entscheidungen in Bezug auf Ressourcenbeschaffung, Schulung und Outsourcing. Einige Unternehmen nutzen die Leistungsfähigkeit der Datenvisualisierung. Einige tun es nicht und werden zurückgelassen. Verknüpfungen

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