Stand: August 2026
Sie benötigen also…
Dienstleistungen im Bereich Dashboard-Design
Die Agentur Datalabs entwickelt Dashboards, die tatsächlich täglich genutzt werden – sie sind als praktische Arbeitsinstrumente konzipiert, auf die sich die Nutzer verlassen können, und nicht als Dekoration für den Sitzungssaal. Seit 2012 haben wir Dashboards und BI-Styleguides für Kunden wie Mercedes-Benz, Adidas und UPS entwickelt, und zwar unabhängig davon, auf welcher Plattform Ihre Daten bereits gespeichert sind.
Die Kurzfassung
Was umfasst der Leistungsumfang eines Dashboard-Design-Dienstes eigentlich?
A dashboard design service turns disconnected reports into one dashboard people actually read — the right chart types for the data, a clear visual hierarchy, and a layout built around the decisions your team makes. When those decisions are campaign ones — what to pause, where to move budget — that is a marketing dashboard every week with it.
The Datalabs Agency is a Melbourne-based data visualization consultancy founded in 2012 that delivers corporate training workshops (Power BI, Tableau, data storytelling), dashboard design, and BI style guides for clients including Mercedes-Benz, Adidas, and UPS.
Nicht an eine bestimmte Plattform gebunden
Entwerfen Sie ausschließlich Power BI-Dashboards?
Nein. Wir entwerfen Dashboards in Power BI, Tableau, Excel und PowerPoint, und die gestalterische Arbeit – Layout, Hierarchie, Farbgebung, Diagrammauswahl – steht unabhängig von der Plattform an erster Stelle. Falls Sie ausdrücklich eine Umsetzung in einem bestimmten Tool wünschen, haben wir dafür eine eigene Seite eingerichtet.
Design und Software sind zwei unterschiedliche Aufgabenbereiche, und wenn man sie als Einheit betrachtet, ist dies ein häufiger Grund dafür, dass Unternehmens-Dashboards zwar technisch korrekt, aber dennoch schwer lesbar sind. Unser Prozess beginnt mit der Frage, die das Dashboard beantworten soll; anschließend wählen wir die Diagrammtypen, das Layout und das Farbschema aus, mit denen sich diese Frage am schnellsten beantworten lässt – die Plattform wird passend zu den Daten ausgewählt, niemals umgekehrt. Power BI und Tableau sind für sich genommen so verbreitet, dass sie eigene Seiten verdienen: Sehen Sie sich unsere Seite zum Power BI-Dashboard-Design für eine Umsetzung auf dieser Plattform oder unsere Seite zum Tableau-Dashboard-Design für ein Tableau-spezifisches Projekt. Diese Seite behandelt den Design-Service allgemeiner, unabhängig davon, in welchem Tool Ihre Daten bereits vorliegen.
Fragen und Antworten
Dienstleistungen im Bereich Dashboard-Design
Wireframes vor der Farbgestaltung
Was geschieht bei einem Dashboard-Design-Projekt?
Wir beginnen mit Ihren bestehenden Berichten und Datenquellen und entwerfen dann die visuelle Hierarchie – was zuerst angezeigt, was gruppiert und was weggelassen werden soll –, bevor wir uns mit Farben oder Diagrammtypen befassen. Sie prüfen die Arbeitsentwürfe und erhalten anschließend ein fertiges Dashboard, das auf der Plattform Ihrer Wahl erstellt wird.
Konsistenz ist ebenso wichtig wie jedes einzelne Dashboard, insbesondere wenn ein Team über mehr als eines verfügt. Aus diesem Grund wird im Rahmen vieler Designprojekte auch ein BI-Styleguide erstellt – eine gemeinsame Referenz für Farben, Typografie und Diagrammkonventionen, damit jedes später erstellte Dashboard einheitlich wirkt und nicht den persönlichen Geschmack von fünf verschiedenen Analysten widerspiegelt.
Was läuft eigentlich schief?
Warum bleiben so viele Dashboards ungenutzt?
Die meisten ungenutzten Dashboards wurden auf der Grundlage der Daten erstellt, die am einfachsten abzurufen waren, und nicht ausgehend von der Entscheidung, die jemand treffen musste. Zu viele Kennzahlen auf einem Bildschirm, das Fehlen einer visuellen Hierarchie sowie kein unternehmensweit einheitliches Farb- oder Diagrammsystem sind die drei Muster, die wir bei den Audits, die wir vor einer Neugestaltung durchführen, am häufigsten feststellen.
Es geht dabei mehr um Kommunikationsdesign als um Software. Die meisten Teams widmen sich direkt der Software und übernehmen das Layout so, wie es das Tool standardmäßig vorschlägt; zu entscheiden, was der Leser zuerst sieht, und alles zu streichen, was keine Entscheidung beeinflusst, ist der Teil, den ein spezialisierter Design-Durchlauf hinzufügt – dieselben zugrunde liegenden Daten, so angeordnet, dass jemand sie in weniger als einer Minute lesen und darauf reagieren kann.
Die drei Fehlermuster
Warum die meisten Dashboards nicht gelesen werden
Die meisten Dashboards scheitern aus demselben Grund wie ein schlecht strukturierter Bericht: Jemand hat seine gesamte Energie darauf verwendet, die Zahlen zusammenzustellen, aber keinerlei Mühe darauf verwendet, zu entscheiden, was dem Leser als Erstes ins Auge fallen sollte. Dieses Muster beobachten wir immer wieder – ein Dashboard, das alle vom Unternehmen erfassten Kennzahlen auf einem Bildschirm anzeigt, ohne visuelle Hierarchie und ohne die Möglichkeit, auf einen Blick zu erkennen, ob die vergangene Woche gut oder schlecht war.
Die Lösung liegt selten in mehr Daten oder einer ausgefeilteren Diagrammbibliothek. Es geht um das Design – darum, zu entscheiden, was am wichtigsten ist, dies dort zu platzieren, wo der Blick zuerst hinfällt, und alles wegzulassen, was eine Entscheidung nicht beeinflusst. Bevor auch nur ein einziges Diagramm erstellt wird, gehen wir drei Fragen durch: Welche Entscheidung unterstützt dieses Dashboard, wer trifft sie und wie oft wird es tatsächlich betrachtet?
Mangelnde Einheitlichkeit verschärft das Problem im gesamten Team. Ein Analyst gestaltet in Blau und Grün, der nächste verwendet die Farbpalette des Unternehmens, ein dritter behält die Standardeinstellungen der Software bei – und innerhalb eines Jahres verfügt das Unternehmen über ein Dutzend Dashboards, die so aussehen, als stammten sie von einem Dutzend verschiedener Unternehmen. Aus diesem Grund erstellen wir im Rahmen vieler unserer Designprojekte auch einen BI-Styleguide hervorgehen – das gleiche Farbsystem, die gleichen Diagrammtypen und Layoutkonventionen, die auf alles angewendet werden, was danach erstellt wird, weit über das eine Dashboard hinaus, das wir direkt entwerfen.
Seit 2012 entwerfen wir Dashboards und BI-Styleguides für Kunden wie Mercedes-Benz, Adidas und UPS. Unser Gründer erlernte das visuelle Storytelling bei National Geographic, bevor er diese Methode auf Unternehmens-Dashboards übertrug, und das zeigt sich ganz konkret: Wir gestalten für die Person, die das Dashboard unter Zeitdruck liest, und nicht für den Analysten, der die Daten bereits auswendig kennt.
Dafür ist kein Wechsel der Tools erforderlich. Die Designarbeit erfolgt unabhängig davon, auf welcher Plattform sich Ihre Daten bereits befinden – sei es Power BI, Tableau, Excel oder PowerPoint –, denn die Designentscheidungen stehen an erster Stelle, und die Software dient lediglich als Plattform, auf der diese umgesetzt werden.
Drei Möglichkeiten, dorthin zu gelangen
Vorlagen, Schulungen oder ein Design-Service – was passt am besten?
Die richtige Vorgehensweise hängt davon ab, ob Ihr Team ein Dashboard, interne Fachkompetenz oder beides benötigt.
| Kriterium | Vorlagen | Team-Workshop | Design-Service |
|---|---|---|---|
| Wer erstellt sie? | Sie selbst, anhand einer Vorlage | Ihr Team, das live angeleitet wird | Die Agentur Datalabs |
| Auf Ihre eigenen Daten zugeschnitten | — | ✓ | ✓ |
| Das vorhandene Fachwissen bleibt im Unternehmen | — | ✓ | — |
| Am besten geeignet für | Ein einziges, übersichtliches Dashboard | Teams, die diese Kompetenz langfristig erwerben möchten | Dashboards, die korrekt sein müssen und einen festen Termin haben |
Vorlagen und der Design-Service schließen sich nicht gegenseitig aus – viele Kunden beginnen mit dem Workshop, um interne Kompetenzen aufzubauen, und beauftragen anschließend eine Designüberarbeitung, um die Qualität der wichtigsten Dashboards weiter zu verbessern.
Schritt für Schritt…
So läuft ein Projekt zur Gestaltung eines Dashboards ab
Jedes Projekt beginnt mit den Berichten und Daten, über die Ihr Team bereits verfügt, und nicht mit einem leeren Blatt Papier. Wir prüfen die vorhandenen Unterlagen, sprechen mit den Personen, die das fertige Dashboard tatsächlich nutzen werden, und ermitteln, welche Entscheidung es unterstützen soll – diese eine Frage bestimmt nahezu jede nachfolgende Designentscheidung.
Von dort aus entwerfen wir die visuelle Hierarchie, bevor wir uns mit Farben oder Diagrammtypen befassen: Was sieht der Leser als Erstes, was wird zusammengefasst und was wird ganz weggelassen? Wenn alles auf einen Bildschirm gequetscht ist, ist das in der Regel ein Zeichen dafür, dass niemand diese Entscheidung bewusst getroffen hat; daher treffen wir sie bewusst und zeigen es Ihnen als Wireframe, bevor irgendetwas davon umgesetzt wird.
Sobald das Layout freigegeben ist, erstellen wir das fertige Dashboard auf Ihrer Plattform – Power BI, Tableau, Excel oder PowerPoint – und wenden dabei ein einheitliches Farb- und Diagrammsystem an, anstatt dass jeder Bildschirm seine eigenen, willkürlichen Entscheidungen enthält. Teams, die diese Einheitlichkeit über ein einzelnes Dashboard hinaus ausweiten möchten, fügen in der Regel einen BI-Styleguide zum Projekt hinzu, sodass das nächste Dashboard, das jemand aus Ihrem Team erstellt, automatisch denselben Regeln folgt.
Wir bieten dies auch in umgekehrter Richtung an. Teams, die diese Kompetenz intern aufbauen möchten, beginnen mit unserem Workshop „Designing Great Dashboards“ an und beauftragen uns erst dann mit einer Designüberprüfung, sobald sie selbst einige Dashboards erstellt haben und wissen, wo noch Lücken bestehen. Beide Wege führen zum gleichen Ziel – Dashboards, die tatsächlich gelesen werden –, sie beginnen lediglich an unterschiedlichen Ausgangspunkten.
Ein fertiggestelltes Projekt umfasst die funktionsfähige Dashboard-Datei, die Quelldateien sowie eine kurze Einweisung für denjenigen in Ihrem Team, der die Pflege übernimmt, sodass Sie bei späteren kleinen Änderungen nicht auf uns angewiesen sind. Sollten sich Ihre Daten später ändern oder eine neue Quelle hinzukommen, handelt es sich dabei um normale Wartungsarbeiten – ein Thema, das unabhängig vom ursprünglichen Entwurf zu behandeln ist.
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