{"id":40526,"date":"2016-10-25T09:10:02","date_gmt":"2016-10-24T23:10:02","guid":{"rendered":"https:\/\/datalabsagency.com\/2016\/10\/25\/wie-erzaehlt-man-eine-geschichte-mit-datenvisualisierung\/"},"modified":"2016-10-25T09:10:02","modified_gmt":"2016-10-24T23:10:02","slug":"wie-erzaehlt-man-eine-geschichte-mit-datenvisualisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datalabsagency.com\/de\/2016\/10\/25\/wie-erzaehlt-man-eine-geschichte-mit-datenvisualisierung\/","title":{"rendered":"Wie erz\u00e4hlt man eine Geschichte mit Datenvisualisierung?"},"content":{"rendered":"

\"shutterstock_286304504\"<\/p>\n

Wie man mit Datenvisualisierung eine Geschichte erz\u00e4hlt<\/h1>\n

Ideen und Beispiele, die Sie in Ihrem Unternehmen verwenden k\u00f6nnen, um eine datengest\u00fctzte Erz\u00e4hlung zu erstellen<\/h2>\n

Die Idee, riesige Datenmengen zu sammeln und zu speichern, gab es schon, bevor Mobiltelefone die Gr\u00f6\u00dfe von Koffern hatten. Die Bedeutung von Daten liegt nicht darin, wie viel gesammelt wurde, sondern darin, welche Bedeutung dahinter steckt. Daten, ob Sie es glauben oder nicht, erz\u00e4hlen eine Geschichte, und diese Geschichte ist es, die die Menschen zum Handeln zwingt.”  Wenn man eine Geschichte gut erz\u00e4hlen kann, kann man Menschen dazu bewegen, etwas zu tun.” –  Soledad O’Brien “Wenn man eine Geschichte gut erz\u00e4hlen kann, kann man Menschen dazu bewegen, etwas zu tun<\/em>.” –  Soledad O’Brien<\/strong> Bei der Pr\u00e4sentation von Informationen hat man die Wahl – die Rohdaten in einem sachlichen Format zu pr\u00e4sentieren oder mit diesen Daten eine Geschichte zu erz\u00e4hlen, die sowohl einpr\u00e4gsam als auch \u00fcberzeugend ist. Welches ist die richtige Wahl? Eine Geschichte erz\u00e4hlen! Und die Datenvisualisierung erm\u00f6glicht es Ihnen, eine unvergessliche und bewegende Geschichte zu erz\u00e4hlen Bei der Pr\u00e4sentation von Informationen haben Sie die Wahl – die Rohdaten in einem sachlichen Format zu pr\u00e4sentieren oder mit diesen Daten eine Geschichte zu erz\u00e4hlen, die sowohl einpr\u00e4gsam als auch \u00fcberzeugend ist. Welches ist die richtige Wahl? Eine Geschichte erz\u00e4hlen! Und die Datenvisualisierung erm\u00f6glicht es Ihnen, eine unvergessliche und bewegende Geschichte zu erz\u00e4hlen <\/p>\n

Was ist Datenvisualisierung?<\/h3>\n

Analise Polsky, Vordenkerin bei SAS Best Practices SAS Best Practices<\/strong><\/a><\/span>, erkl\u00e4rt: “Datenvisualisierung ist die Darstellung von Daten in einem bildlichen oder grafischen Format.” Die Darstellung von Ideen in einem bildlichen oder grafischen Format ist kein bahnbrechender neuer Trend. Die Menschen verwenden Bilder, um Ideen zu vermitteln, seit wir Bilder auf H\u00f6hlenw\u00e4nde zeichnen. Es ist einfach in unserem Gehirn verankert, dass wir Bilder 60.000 Mal schneller verarbeiten k\u00f6nnen als Text<\/strong><\/a><\/span>. Wir wurden einfach so geboren. Der Grund, warum wir Daten als Bild darstellen wollen, besteht darin, unserem Publikum zu erm\u00f6glichen, die von uns pr\u00e4sentierten Informationen schnell zu verstehen und zu verarbeiten. <\/p>\n

Warum visuelles Storytelling wichtig ist<\/h3>\n

\"Erz\u00e4hlenWas spricht Sie mehr an – endlose Zahlenkolonnen oder eine interessante und bunte Geschichte? Zahlen l\u00fcgen nicht, aber die Chancen stehen gut, dass Sie von einer visuell ansprechenden Geschichte angezogen werden. Unternehmen sammeln und lagern riesige Datenmengen, die uns helfen zu verstehen, was zu einem bestimmten Zeitpunkt passiert. Aber um zu verstehen, warum die Daten f\u00fcr uns wichtig sind, m\u00fcssen sie eine Geschichte erz\u00e4hlen. Geschichten bauen eine Verbindung und einen Kontext rund um Daten auf, und diese Elemente machen die Daten aussagekr\u00e4ftig und motivieren zum Handeln. Geschichten haben einen Anfang, eine Mitte und ein Ende, die uns helfen, zuf\u00e4llige Zusammenh\u00e4nge zu erkennen, die durch die blo\u00dfe Pr\u00e4sentation von Rohdaten vielleicht nicht bemerkt werden. Die Tatsache, dass Menschen Bilder schnell verarbeiten und Geschichten ansprechend finden, ist der Grund, warum visuelles Storytelling bei der Datenvisualisierung wichtig ist. <\/p>\n

Fragen, die Sie sich stellen sollten, wenn Sie Ihre Geschichte erstellen<\/h3>\n

Du musst einige Regeln aufstellen, bevor du anf\u00e4ngst, deine Geschichte zu erz\u00e4hlen, z. B. wie ein Autor eine Gliederung erstellt, bevor er ein Buch schreibt. Es gibt eine Hauptfigur in der Handlung; In diesem Fall ist die Hauptfigur Data. Der Autor kennt die Geschichte, die er erz\u00e4hlen will, aber wem erz\u00e4hlt er sie und warum erz\u00e4hlt er sie?   Hier sind ein paar Dinge, die Sie beachten sollten, bevor Sie beginnen:<\/p>\n

Was ist die Geschichte, die Sie erz\u00e4hlen m\u00f6chten?<\/h3>\n

Stellen Sie sich folgendes Szenario vor: Die Verk\u00e4ufe steigen. Aber warum? War es das neue Produkt? Waren es die brillanten Verk\u00e4ufer? Wie k\u00f6nnen wir dieses Wachstum aufrechterhalten? Das sind die Fragen, die wir stellen m\u00fcssen. Wir k\u00f6nnen dann damit beginnen, die Daten zu sammeln, die uns helfen, Fragen zu beantworten. <\/p>\n

Wem m\u00f6chtest du deine Geschichte erz\u00e4hlen?<\/h3>\n

\"DatenvisualisierungBer\u00fccksichtigen Sie Ihr Publikum. F\u00fchrungskr\u00e4fte w\u00fcnschen sich vielleicht eine Zusammenfassung auf hoher Ebene, die alle Faktoren in einer kurzen Zusammenfassung zusammenfasst, damit sie das gro\u00dfe Ganze sehen k\u00f6nnen, w\u00e4hrend Forschung und Entwicklung daran interessiert sind, wie ihre Produkte von der \u00d6ffentlichkeit aufgenommen werden.  Und ein Vertriebsleiter m\u00f6chte wissen, welche Verk\u00e4ufer wirklich Leistung erbringen. Die Geschichte ist die gleiche; Die Verk\u00e4ufe sind gestiegen, aber jedes Publikum hat eine andere Perspektive und will daher eine andere Geschichte. Die Geschichte muss also f\u00fcr das Publikum von Bedeutung sein. <\/p>\n

Welche Daten werden Sie verwenden?<\/h3>\n

Am Beispiel des Verkaufs ist es offensichtlich, dass Sie Verkaufsdaten verwenden werden, um Ihre Geschichte zu erz\u00e4hlen. Aber fragen Sie sich, welche Daten wichtig sind und welche nicht. Wenn Sie zum Beispiel die Geschichte der Umsatzsteigerung f\u00fcr das Forschungs- und Entwicklungsteam erz\u00e4hlen m\u00f6chten, werden sie etwas \u00fcber die Produkte wissen wollen. Sie sollten die Verkaufsinformationen nach einzelnen Produkten in monatlichen Abst\u00e4nden pr\u00e4sentieren, um die Umsatzsteigerung zu veranschaulichen. <\/p>\n

Beginnen Sie mit der Ausarbeitung Ihrer Geschichte<\/h3>\n

Da ein Autor die Handlung und die Charaktere kennt, m\u00f6chten Sie Ihre Daten und Faktoren verstehen, die ins Spiel kommen und diese Geschichte m\u00f6glich machen. Vermeiden Sie Informationen, die f\u00fcr Ihre Geschichte m\u00f6glicherweise nicht relevant sind. Wenn Sie die Geschichte des Verkaufs erz\u00e4hlen, wird sich Ihr Publikum nicht um die Produktionskosten k\u00fcmmern. Vermeiden Sie den gef\u00fcrchteten “Daten-Dump-a-thon”. <\/p>\n

Seien Sie genau.<\/h3>\n

Lassen Sie sich nicht dazu verleiten, ungenaue Daten zu liefern, um Ihren Standpunkt zu beweisen. Sie m\u00f6chten, dass Ihre Geschichte authentisch ist. Genau wie in einem guten Film gibt es H\u00f6hen und Tiefen in der Handlung, aber es ist wichtig, dass die Daten immer die Geschichte erz\u00e4hlen. <\/p>\n

Kommen Sie auf den Punkt.<\/h3>\n

\"MitIhre Datenvisualisierung sollte eine Geschichte auf pr\u00e4gnante Weise erz\u00e4hlen. Eine Person sollte in der Lage sein, es sich anzusehen und die Geschichte, die es erz\u00e4hlt, sofort zu verstehen, obwohl es die M\u00f6glichkeit geben sollte, die pr\u00e4sentierten Informationen genauer zu betrachten. Denken Sie daran, dass wir Bilder schneller verarbeiten und uns lebendiger merken. Wenn Sie z. B. eine Geschichte \u00fcber Umsatzsteigerungen in Forschung und Entwicklung erz\u00e4hlen, m\u00f6chten Sie Daten in Bezug auf Produktverk\u00e4ufe anzeigen. <\/p>\n

Motivation des Publikums<\/h3>\n

Der Sinn des Geschichtenerz\u00e4hlens durch Datenvisualisierung, um Informationen zu pr\u00e4sentieren, die das Publikum einbeziehen und zum Handeln motivieren. Welche Handlung die Nutzer ausf\u00fchren sollen, h\u00e4ngt von Ihrer Zielgruppe ab. M\u00f6chten Sie Forschung und Entwicklung, um \u00e4hnliche Produkte zu entwickeln? M\u00f6chten Sie Ihren CEO motivieren, mehr Geld in Forschung und Entwicklung zu investieren? Das Erz\u00e4hlen einer visuellen Geschichte erm\u00f6glicht es dem Einzelnen nicht nur, die pr\u00e4sentierten Informationen schnell zu erfassen und zu begreifen, sondern gibt ihm auch Zeit, den Weg zu visualisieren. Wenn der Anstieg der Verkaufsdaten dem Forschungs- und Entwicklungsteam vorgelegt wird, kann dies dazu motivieren, \u00fcber zus\u00e4tzliche Funktionen und Upgrades f\u00fcr die aktuellen Produkte nachzudenken, die sich so gut verkaufen. Es stehen viele Tools zur Verf\u00fcgung, mit denen Sie aussagekr\u00e4ftige Datenvisualisierungen erstellen k\u00f6nnen. Wenn Sie sehen m\u00f6chten, wie wir die Ergebnisse von HR-Umfragen visualisiert haben,  klicken Sie hier<\/a><\/span>. Wenn Sie einen ausf\u00fchrlichen Forschungsbericht sehen m\u00f6chten, klicken Sie hier<\/a><\/span> oder ein Tableau-Dashboard und dann klicken Sie hier<\/a><\/span>.<\/p>\n

Willst du mehr?
\n<\/span><\/h3>\n

Wir wissen viel mehr \u00fcber Storytelling mit Daten (ein bisschen flexibel, aber hey, es ist wahr).<\/span><\/span><\/p>\n

Wenn Sie mehr \u00fcber bew\u00e4hrte Data Stories erfahren m\u00f6chten, wie Sie Ihre eigene Data Story aus Daten formen und ein Publikum ansprechen k\u00f6nnen, sprechen Sie mit uns \u00fcber unsere Workshops und Schulungen zu Datenvisualisierung und Storytelling. Wir k\u00f6nnen von Trainern geleitete Data-Storytelling-Workshops<\/a><\/span> auf Ihr Team zuschneiden und sogar Ihre Daten einbeziehen. <\/p>\n

Oder Sie k\u00f6nnen sich daf\u00fcr entscheiden, in Ihrem eigenen Tempo mit unserem sofort einsatzbereiten Online-Kurs zur Einf\u00fchrung in Datenvisualisierung und Storytelling<\/a> zu lernen.<\/p>\n

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf. Wir sind ein freundlicher Haufen! <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

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