{"id":40455,"date":"2024-09-15T03:35:03","date_gmt":"2024-09-14T17:35:03","guid":{"rendered":"https:\/\/datalabsagency.com\/2024\/09\/15\/dashboard-tipps-3-alternativen-zur-verwendung-einer-datentabelle\/"},"modified":"2024-09-15T03:35:03","modified_gmt":"2024-09-14T17:35:03","slug":"dashboard-tipps-3-alternativen-zur-verwendung-einer-datentabelle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.datalabsagency.com\/de\/2024\/09\/15\/dashboard-tipps-3-alternativen-zur-verwendung-einer-datentabelle\/","title":{"rendered":"Dashboard-Tipps: 3 Alternativen zur Verwendung einer Datentabelle"},"content":{"rendered":"<h1 style=\"margin-top: 0px;\">3 Alternativen zur Verwendung einer Datentabelle<\/h1>\n<h2 style=\"margin-top: 10px;\">H\u00f6ren Sie auf, Tabellen zu verwenden. Im Ernst, es gibt bessere M\u00f6glichkeiten, Daten anzuzeigen. Hier sind drei:  <\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-6873 size-thumbnail alignleft\" src=\"https:\/\/www.datalabsagency.com\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/8001026d28335d906998715b9aa4ba83-130x130.gif\" alt=\"Datentabelle\" width=\"130\" height=\"130\">Wenn wir unsere <span style=\"color: #003300;\"><u><a style=\"color: #003300;\" href=\"https:\/\/www.datalabsagency.com\/infographic-workshop\/\">Datenvisualisierungs-Workshops<\/a><\/u><\/span> durchf\u00fchren, f\u00fchren wir eine \u00dcbung namens &#8220;Break the Table&#8221; durch. Dies ist mein kleines Geschenk an die Welt der Berichterstattung\/Analysten\/Finanzen. Es handelt sich um eine einfache \u00dcbung, bei der die Teilnehmer der Gruppe aufgefordert werden, keine Tabelle zu verwenden, um Informationen in Ihren Berichten, Infografiken oder Dashboards anzuzeigen.  <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>Warum ist eine Datentabelle schlecht?<\/strong><\/h3>\n<p>&#8230;.weil die Tabelle (\u00e4hnlich wie das Torten-, Balken- und Liniendiagramm) stutzig \u00fcberstrapaziert wird und keine ansprechende M\u00f6glichkeit ist, Daten anzuzeigen. Es ist keine <em>schlechte<\/em> Art, Daten als solche anzuzeigen, aber sie ist langweilig und wird von all denen ignoriert, die noch nicht wissen, was da drin ist. Wenn Sie nach einem guten Beispiel daf\u00fcr suchen, schauen Sie sich den Jahresbericht oder den Jahresr\u00fcckblick eines Unternehmens an. Sie sind da drin, weil sie sein m\u00fcssen. Niemand liest sie, der sie nicht von Anfang an geschrieben hat. Hier sind drei Alternativen zu einer Tabelle f\u00fcr Ihren n\u00e4chsten Bericht. F\u00fchlen Sie sich frei, die Tabelle als Quelle und Referenz f\u00fcr diese Visualisierungen zu verwenden &#8211; aber machen Sie sie nicht zum Mittelpunkt und verwenden Sie ein gutes Informationsdesign, um die Leute dazu zu bringen, die Daten wirklich zu verstehen, anstatt sie nur zu \u00fcbergehen.   <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>1. Kleine Vielfache<\/h3>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-6878 size-full alignleft\" src=\"https:\/\/www.datalabsagency.com\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/table-blog-1-1.jpg\" alt=\"Liniendiagramm f\u00fcr kleine Vielfache\" width=\"250\" height=\"250\" srcset=\"https:\/\/www.datalabsagency.com\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/table-blog-1-1.jpg 250w, https:\/\/www.datalabsagency.com\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/table-blog-1-1-100x100.jpg 100w, https:\/\/www.datalabsagency.com\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/table-blog-1-1-150x150.jpg 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 250px) 100vw, 250px\" \/>Ein einfaches Konzept, das besagt, dass Sie, wenn Sie eine gro\u00dfe Anzahl \u00e4hnlicher Zahlen anzeigen m\u00fcssen (z. B. 1-2 % Steigerung der j\u00e4hrlichen Gewinne \u00fcber 10 Jahre), dieselbe Visualisierung wiederholt verwenden und nur diese \u00c4nderung anzeigen, d. h. einen Satz von 10 Liniendiagrammen, die die 1 \u00c4nderung anzeigen, anstatt ein Liniendiagramm mit 10 Linien darauf.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>2. Eine Stellungnahme<\/h3>\n<p>Hier wird es ein wenig knifflig. Wir sagen immer, dass eine gute Datenvisualisierung eine Meinung hat, sonst ist es nur ein Datendump. Menschen (Benutzer) betrachten Informationsdesign, um Informationen zu vereinfachen. Das bedeutet, dass Sie, wenn Sie sich auf das verlassen, was die Daten sagen (auch wenn es \u00fcberhaupt nichts ist), darauf hinweisen sollten. Lassen Sie den Benutzer wissen, was wichtig ist, was nicht und ob er Zeit daf\u00fcr aufwenden oder zu etwas Relevanterem \u00fcbergehen muss. Wenn wir mit Datenanalysten sprechen, sagen sie uns oft, dass es nicht ihre Aufgabe ist, Leitartikel zu schreiben, aber wir sind anderer Meinung. Das ist es, was sich die Menschen <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-6879 alignright\" src=\"https:\/\/www.datalabsagency.com\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/table-blog-2-1.jpg\" alt=\"Visualisierung von Tabellendaten\" width=\"250\" height=\"250\" srcset=\"https:\/\/www.datalabsagency.com\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/table-blog-2-1.jpg 250w, https:\/\/www.datalabsagency.com\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/table-blog-2-1-100x100.jpg 100w, https:\/\/www.datalabsagency.com\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/table-blog-2-1-150x150.jpg 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 250px) 100vw, 250px\" \/>von der Datenvisualisierung w\u00fcnschen. Sie k\u00f6nnen dem Bericht immer noch das Detail hinzuf\u00fcgen (machen Sie es nur nicht zum Mittelpunkt). Wenn die Daten Sie zu einer Schlussfolgerung f\u00fchren, wenn Sie einen Trend oder eine Chance sehen: Nennen Sie sie. Gew\u00e4hren Sie Zugriff auf die Daten, um anzuzeigen, woher sie stammen, aber geben Sie zuerst Ihre Option an.    <\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>3. Top 10% &amp; Bottom 10%<\/h3>\n<p>Dies schlie\u00dft an den letzten Punkt an, indem wir Ihren Informationen einen Fokus geben. Bei der Option oben\/unten geht es darum, das hervorzuheben oder hervorzuheben, was Sie tun m\u00fcssen, entweder positiv oder negativ. Denken Sie an Vertriebsteams und fragen Sie, was die oberen 10 % tun, was die unteren 10 % nicht tun (abgesehen nat\u00fcrlich vom Verkauf). Und dann haben Sie einen Aktionspunkt.   <\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft wp-image-6880 size-full\" src=\"https:\/\/www.datalabsagency.com\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/table-blog-3-1.jpg\" alt=\"Infografik: Gestapeltes Balkendiagramm\" width=\"250\" height=\"250\" srcset=\"https:\/\/www.datalabsagency.com\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/table-blog-3-1.jpg 250w, https:\/\/www.datalabsagency.com\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/table-blog-3-1-100x100.jpg 100w, https:\/\/www.datalabsagency.com\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/table-blog-3-1-150x150.jpg 150w\" sizes=\"auto, (max-width: 250px) 100vw, 250px\" \/>Schauen Sie sich die Glockenkurve an. Die 80% im normalen Bereich sind nicht der Ort, auf den Sie Ihre Aufmerksamkeit richten m\u00f6chten, sondern das Verst\u00e4ndnis, warum das Top gut abschneidet und warum das Tief nicht. Es ist handlungsorientiert und praktisch. Was macht das obere Perzentil, was das untere nicht tut? Beantworten Sie diese Frage und Sie haben ein gutes kleines Projekt, mit dem Sie weitermachen k\u00f6nnen. Vergraben Sie dieses Detail in einer Tabelle und nichts \u00e4ndert sich. Wenn Sie wissen, dass Sie nicht alles kontrollieren k\u00f6nnen, nehmen Sie den Tisch weg und weisen Sie den Leuten einfach den Weg zum n\u00e4chsten wichtigen Schritt, den sie machen k\u00f6nnen.  <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Verwenden Sie keine Tabellen mehr in Ihren Berichten. Im Ernst, es gibt bessere M\u00f6glichkeiten, Daten zu visualisieren. 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