The Future of Marketing Analytics

Die digitale Revolution von heute hat Disruption mit sich gebracht. Marketer müssen klug denken – und zwar schnell. Kombiniert mit den steigenden und sich ständig ändernden Erwartungen der Verbraucher müssen Entscheidungen präzise und schnell getroffen werden.

Was hat sich also in der Marketinganalytik geändert?

Neue Technologien wie das Internet der Dinge (IoT) haben einen neuen Medienmix hervorgebracht, den Marketer nutzen können, um mit den Verbrauchern zu kommunizieren. Das ist auch gut so, denn es gibt deutlich mehr Touchpoints in einer vielfältigeren Medienlandschaft, so dass Marketer völlig frei wählen können, welche Kanäle sie für ihre Marketingstrategie wählen.

Im Umkehrschluss hat dies zu einer Machtverschiebung geführt. Die Überfülle an Engagement-Optionen, gepaart mit den rund 10.000 Anzeigen, die die Verbraucher jeden Tag sehen, hat zu einem intelligenteren und aufmerksameren Publikum geführt. Jetzt müssen Marketer Wege finden, um die Erwartungen ihrer Zielgruppen besser zu verstehen.

Werfen wir einen Blick darauf, was Marketer in naher Zukunft erwartet

1. Predictive Analytics – User Behaviour Predictions

Traditionelle Marketing-Dashboards geben Einblicke in das, was passiert ist. Predictive Analytics wiederum nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um Markttrends zu erkennen, bevor sie entstehen. Dies wird als Empfehlungssystem bezeichnet.

Wie wird das gemacht? Daten zur Kundeninteraktion (z. B. in sozialen Medien, im Geschäft oder auf der Website) werden mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens analysiert und die Daten zur Erstellung von Verbraucherprofilen verwendet. Das System berechnet dann automatisch, welche Strategien für diese Profile am besten umzusetzen sind. Umfassende Erkenntnisse wie diese helfen Marketern, ihre Ressourcen zu kanalisieren und Kampagnen in die richtige Richtung zu planen.

2. AI-driven Recommendations & Anomaly Detection

Abgesehen vom Nutzerverhalten können KI-Algorithmen auf der Grundlage historischer Daten ROI-steigernde Empfehlungen vorschlagen. Marketingstrategien können jetzt prägnanter sein, was die Chance erhöht, beim ersten Versuch ins Schwarze zu treffen.

Auch Anomalien in Datenmustern können schnell erkannt werden, was schnelle Korrekturmaßnahmen ermöglicht.

3. One-stop Channel Management Platforms

Bei so vielen Kanälen und so vielen Tools, die zur Verwaltung mehrerer Kampagnen verwendet werden, wird die Nutzung aller Kanäle unhaltbar und Zeitverschwendung. Marketer benötigen eine integrierte Plattform, die in der Lage ist, Daten aus verschiedenen Quellen mit ein paar Knopfdrücken in ein einziges Dashboard zu ziehen – ein One-Stop-Tool, wenn Sie so wollen.

4. Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) wird definiert als “Algorithmen, die es Computern ermöglichen, menschliche Sprachen zu verarbeiten und zu verstehen”. In Bezug auf die Marketinganalytik kombiniert diese Technologie das Inferenzmodell des maschinellen Lernens, KI und Linguistik, um es Marketern zu ermöglichen, nach bestimmten Datenpunkten zu fragen, als ob sie in Google suchen würden.

Diese Fragen können von sehr einfachen bis hin zu sehr komplexen Analysen reichen – wie z. B. “Wie kann ich meinen ROI steigern” oder “Vorhersage des Verhaltens von Verbraucherprofilen in den nächsten sechs Monaten”. Anstatt sich immer wieder ein statisches Dashboard anzusehen und zu versuchen, es selbst zu entschlüsseln, warum lassen Sie es nicht die Software machen?

5. Voice-driven Dashboards

Mit der Entwicklung von Sprachtechnologien wie Google Home Assistant, Siri oder Alexa ist die verbale Interaktion im Dashboard die Zukunft. Stellen Sie sich vor, Sie sprechen mit einem Dashboard, als würden Sie mit einer Person interagieren – einem “Dashboard-Assistenten”, wenn Sie so wollen.

Sie müssen keine Grafiken oder Diagramme auf Ihren Geräten anzeigen, sondern fragen Sie Ihren Assistenten einfach unterwegs nach Daten und Empfehlungen. Wie cool!

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KI und Machine Learning sind keine Schlagworte mehr – sie sind die Zukunft! Was wird Ihrer Meinung nach das nächste große Ding in der Marketinganalytik sein? Kommentieren Sie unten!