Markenrichtlinien für Datenvisualisierung für Tableau, Microsoft Excel, Highcharts und Infografiken

Wie wir bei Projekten immer wieder gesehen haben, haben Data Scientists und Data Designer zwei unterschiedliche Fähigkeiten. Aus diesem Grund gibt es Markenrichtlinien  für die Datenvisualisierung, um Datenwissenschaftlern und Datendesignern dabei zu helfen, Visualisierungsprodukte zu erstellen, die ihre Daten effektiv kommunizieren. Diese Styleguides bieten empfohlene Ansätze für die Entscheidungsfindung, damit Ihre Datendarstellung klar und prägnant ist. Eine fesselnde Datenvisualisierung braucht ein gutes Design. Was nützen erstaunliche Daten, wenn sie nicht auf ebenso erstaunliche Weise präsentiert werden? Der erste Schritt eines großartigen Produkts besteht darin, es ansprechend zu gestalten, sonst wird es nicht sein volles Potenzial an Publikum erreichen. Um Ihre Daten für verschiedene Plattformen zu präsentieren, sind die gebräuchlichsten Tools, die wir Styleguides entwerfen , insbesondere Tableau, Power BI, Excel/PowerPoint, Highcharts for Web und die Adobe Suite für Infografiken, Adobe Illustrator und Indesign. Jedes Werkzeug hat seine eigenen Fähigkeiten, also sammelst du sie im Idealfall alle!

Markenrichtlinien für Tableau und Power BI

Sind unsere bevorzugten Tools für Business Intelligence (BI)-Dashboards. Aber Tableau & Power BI kann eine Weile dauern, bis man sich daran gewöhnt hat. Sie sind sehr leistungsfähig, haben eine ständig wachsende Anzahl von Funktionen, können aber leicht ziemlich kompliziert werden. Bevor Sie beginnen, ist es wichtig, Ihre primäre Zielgruppe zu berücksichtigen, wie viel Zeit sie für das Dashboard zur Verfügung hat und auf welche Fragen sie Antworten suchen. Auf diese Weise können Sie sich zunächst vorstellen, wie einfach oder umfassend das Dashboard des Endprodukts sein wird und was sowohl ein- als auch ausgeschlossen werden muss.

1. Vorlagen & Layout

Wir empfehlen, dass sie ein großartiger Baustein für Dashboard-Markenrichtlinien sind und immer Teil unseres Ansatzes für das Dashboard-Design sind. Von KPI- und Vertriebs-Dashboards über Infografiken bis hin zu analytischen Datentools trägt ein bekannter und verständlicher Satz von Layouts und Strukturen dazu bei, die Konsistenz und damit die Akzeptanz zu fördern.

Ordnen Sie Ihre Elemente in einer Z-Formation an – genau wie man ein Buch lesen würde. Weitere Überlegungen: F-Formation (Schlüsselpunkte auf der linken Seite) und radiale Ansicht (Kernaussage in der Mitte) Beginnen Sie zuerst mit den wichtigen Fragen und gehen Sie dann allmählich zu sekundären Informationen über. Nicht alle Informationen müssen in ein Dashboard passen, und das ist in Ordnung. Ein Dashboard sollte kein langfristiges Erkundungswerkzeug sein, es sollte ein paar Sekunden bis ein paar Minuten gelesen werden, bevor die Mitarbeiter zu ihren nächsten Aufgaben übergehen.

2. Symbole

Es ist immer toll, Symbole einzubauen! Symbole helfen, eine Idee schnell zu veranschaulichen, insbesondere eine wiederholbare Idee. Da der durchschnittliche Mensch visuelle Bilder 60.000 schneller verarbeitet als Text, können gute Dashboards Symbole verwenden, um die Daten zu ergänzen. Sie können Vektoren einfach online finden, um sie in die Software hochzuladen oder sie in dem von Ihnen gewählten Datendesign-Tool zu entwerfen.

3. Bewährte Methoden

Da Tableau & Power Bi so umfassende Tools sind, können wir immer wieder über “Best Practices” aus verschiedenen Blickwinkeln sprechen. Welche Diagrammtypen sollen verwendet werden? Welcher Schriftstil? Welcher Hierarchiestil ? Ausrichtung? Als allgemeines Wissen sollte ein Dashboard klar, prägnant, vertraut, reaktionsschnell, konsistent, attraktiv, effizient und fehlerverzeihend sein. Moment mal – verzeihend? Ja, Tableau ist von Natur aus keine fehlerverzeihende Schnittstelle, daher ist es großartig, die richtige Funktion einzurichten, damit Sie Ihren Benutzer nicht in eine Ecke drängen.

4. Themen

Es gibt viele Themen, die online zu finden sind, um Ihnen beim Start Ihres Projekts zu helfen, aber beachten Sie, dass sie überwältigend und von gemischter Qualität sein können. Auch hier sollten die Themen, die Sie auswählen, auf dem Ziel Ihres Dashboards und Ihres Publikums basieren und idealerweise Ihre eigenen entwickeln, die zu Ihrem Unternehmen passen, auch wenn es länger dauert, wird es wirklich zu dem passen, was Sie tun. Das ist unwahrscheinlich bei einem, den Sie im Internet gefunden haben.

Microsoft Excel/Powerpoint

Ahhh.. die gute alte Microsoft-Suite. Wir haben es benutzt, geliebt, gehasst… Obwohl es PowerPoint und Excel schon eine Weile gibt, haben sie in letzter Zeit eine Reihe sehr cooler Funktionen eingeführt. Heutzutage können Sie mit einem dynamischen Excel-Backend erstaunliche PowerPoint-Datenpräsentationen erstellen. Es gibt im Allgemeinen vier Arten von Excel-Tabellen, die Sie zum Erstellen eines Dashboards benötigen:

1. Datenquellenblätter – mit Rohdaten und berechneten Spalten
2. Referenztabellenblätter (falls erforderlich) – legt Umrechnungsregeln fest (z. B. Ändern von Postleitzahlen in Städtenamen oder Umrechnen von USD in AUD)
3. PivotTables-Blätter – aggregieren Sie Ihre Datenbank und bereiten Sie sie für die Visualisierung vor
4. Das Dashboard-Blatt – wo Sie Ihre Diagramme haben

Diese Blätter erstellen die Vorlage für ein Dashboard für die Datenvisualisierung in PowerPoint. Es scheint ein wenig wie Magie, wenn man die Endergebnisse sieht. Sie gewinnen zwar keine Designpreise, aber mit ein wenig Aufwand können Sie Daten einfach und effektiv kommunizieren.

Datenvisualisierung für das Web – Highcharts

Highcharts hat sich zu einer der beliebtesten JavaScript-Diagrammbibliotheken entwickelt, die eine breite Palette von Diagrammen (Balken, Linie, Punkt, Fläche, Torte, Blase) auf Webseiten ermöglicht. Da es ein benutzerdefiniertes JavaScript verwendet, benötigen viele Highcharts-Projekte ein wenig visuelle Arbeit oder Stil – und Entwickler sind nicht wirklich für Design bekannt. Es gibt einige Tipps und Tricks, um eine gut aussehende und hocheffektive Datenvisualisierung in Highcharts zu erstellen, die wir in unsere Styleguides und Web-Toolkits einbauen. Im Großen und Ganzen ist dies jedoch der Rat, den wir unseren Kunden geben, bevor wir loslegen, um großartige Diagramme und Schnittstellen in Highcharts zu erstellen:

1. Entwickeln Sie einen Stil, der auf den Markenrichtlinien Ihres Unternehmens basiert. Dies wird den Menschen zu einer grundlegenden und vertrauten Struktur verhelfen, die bereits akzeptiert ist.
2. Design für Einfachheit. Diese Bibliotheken können kompliziert sein und es besteht die Tendenz, nur einige visuelle Elemente hinzuzufügen.
3. Seien Sie flexibel für zukünftige Veränderungen. Was heute funktioniert, funktioniert in Zukunft vielleicht nicht mehr und das ist in Ordnung. Überprüfen Sie Ihr Design immer wieder und kritisieren Sie es. Nehmen Sie Feedback entgegen und überprüfen Sie es regelmäßig, um sich zu verbessern.

Adobe Illustrator/InDesign

Das Power-Tool für alle Designer! Adobe Illustrator und InDesign sind im Wesentlichen ein End-to-End-Kit, mit dem statische Infografiken und Datenvisualisierungen für Print oder Web gestaltet werden können. Wir verwenden sie, um Assets und Symbole für alle unsere anderen Guides und letztendlich den Styleguide selbst zu entwerfen. Warum die Adobe-Suite?

• Tools, die von Designern am häufigsten für die Datenvisualisierung verwendet werden
• Haben Sie die vollständige Kontrolle über das Styling und die visuelle Gestaltung Ihres Dashboards/Ihrer Diagramme/Infografiken
• Erstellen Sie professionelle, druckfertige PDFs
• Das Retuschieren und Verfeinern von Diagrammen ist einfach, sobald Sie das Masterdokument haben

Vor diesem Hintergrund gibt es Best Practices für die Erstellung von Datenvisualisierungen in Illustrator und InDesign

1. Vorlagen & Layout

Genau wie bei anderen Plattformen gibt es viele Vorlagen, die Sie online finden können. Vor diesem Hintergrund ist es am besten, Ihre eigenen zu erstellen, denn mit der Adobe-Suite liegt das Design vollständig in Ihren Händen.

2. Symbole

Symbole und Farben werten Ihre Designs auf, indem sie das Design vereinfachen und weicher machen. Es hilft beim Engagement und ermöglicht es Ihnen, weniger Text zu verwenden, was mehr Platz und kognitive Belastung beanspruchen kann. Siehe das Beispiel unten. Erstellen Sie ganz einfach Ihre eigenen Vektoren mit dem Stiftwerkzeug in Illustrator. Es dauert eine Weile, bis Sie sich an das Stiftwerkzeug gewöhnt haben, aber wenn Sie es einmal getan haben, können Sie alles erstellen! Für Neulinge gibt es auch online Symbolvektoren.

3. Bewährte Methoden

Ähnlich wie bei Tableau oder Power Bi oder jeder guten Website sollten Sie sicherstellen, dass Sie eine Hierarchie erstellen, die leicht zu verstehen und zu verstehen ist. Mit der Adobe-Suite kann dies auf verschiedene Weise erreicht werden – z. B. durch Farbauswahl, Ausrichtung, Symbole und das Verbinden der Punkte, wie in der Infografik unten.

Um eine bessere Vorstellung zu bekommen, sehen Sie sich unser Infografik-Video zum Jahresbericht an. ——

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Wir bei Datalabs sind alle Datenenthusiasten und MÖCHTEN, dass Ihre Datenvisualisierungen gut aussehen.  Bei der Entwicklung Ihrer Dashboards, Infografiken und Diagramme gibt es keine Einheitsgröße. Aus diesem Grund haben wir vier umfassende Markenrichtlinien für die Datenvisualisierung erstellt, die Ihnen als Orientierungshilfe und Inspiration dienen.

Diese Styleguides sind ein Leitfaden mit Tipps und Tricks, Vorlagen, Toolkits, Best Practices und umfassenden Schritt-für-Schritt-Erklärungen, mit denen Sie auf allen vier Plattformen – Tableau, Power BI, Highcharts und D3-Richtlinien, Infografiken mit Adobe Illustrator und Microsoft Excel/Powerpoint – hervorragende Leistungen erbringen können.

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