4 Marketing-Analytics-Trends, die 2016 den Sieg davontragen werden
Da sich das digitale Marketing weiterentwickelt und Marketer sich auf 2016 vorbereiten, sind hier die 4 Analytics-Trends, von denen wir glauben, dass sie Ihre Kampagnen in diesem Jahr von gut zu großartig machen werden. Da digitale Vermarkter Analysetechniken einsetzen, prognostiziert Deloitte Analytics , dass sich dies als intelligenter Schritt bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen erweisen wird. Das
Der Deloitte Analytics Trend Report 2015 erklärt, dass “Analytics sowohl die Luft wird, die wir atmen, als auch der Ozean, in dem wir schwimmen”. Diese 4 Analytics-Trends entwickeln sich weiter und treiben die Marketing-Analytics im Jahr 2016 voran.
Prädiktive Analytik
Unterbrechungsmarketing der alten Schule weicht subtilen, zeitgemäßen digitalen Techniken (Inbound-Marketing, Content-Marketing), die das Marketing optimieren und strategische Geschäftsentscheidungen durch datenbasierte Intelligenz vorantreiben. Die Entscheidungen der Verbraucher werden zunehmend von ihrem Zugang zu und ihrer Nutzung von Technologie bestimmt. Die Präferenzen der Kunden generieren riesige Datenmengen, die genutzt und analysiert werden können, um Fragen zum zukünftigen Verhalten zu stellen und zu beantworten. Predictive Analytics kann die Daten dann unabhängig von menschlichen Eingaben interpretieren, analysieren und darauf reagieren. Predictive Analytics konkretisiert die Daten, die aus den Präferenzen der Kunden gesammelt werden, und prognostiziert das Verhalten und Kaufverhalten der Kunden. Es geht “nicht nur darum, vorherzusagen, was wir wollen. Es ist eher wie Antizipation”, sagt Daniel Kehrer, VP Marketing,
Content-Marketing-Analysen
In den letzten Jahren ist Content-Marketing zu einem integralen Bestandteil der Marketingstrategie der meisten Unternehmen geworden. Eine überzeugende Marketingstrategie nutzt wertvolle Inhalte plattformübergreifend, um mit ihren Kunden in Kontakt zu treten. “Das Thema des Jahres 2016 für Content-Marketer wird Verstärkung und Personalisierung sein”, sagt Jason Miller, Content Marketing und Social Media Manager.
LinkedIn-Marketing-Lösungen. Dieses Targeting erfordert qualitativ hochwertige, schnell reagierende Analysen, um schnell messen und testen zu können, wie Inhalte bei den Kunden ankommen. Der Content-Vermarkter muss sich darauf konzentrieren, Inhalte zu generieren, die den Kunden in seiner Erzählung ansprechen und aufklären, was wiederum beim Zielmarkt Anklang findet und geteilt wird. Im Jahr 2016 müssen Marketer daran arbeiten, Strategien zu entwickeln, um die Macht des Content-Marketings und die damit verbundenen Daten zu nutzen. Content Marketing Analytics liefert die Metriken nicht nur für
die Wirksamkeit des Inhalts zu bewertensondern auch, um die Kundenabsicht zu verstehen. Wenn diese Analysen gut eingesetzt werden, helfen sie dabei, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, die Begeistern Sie Ihre Kunden und eröffnen Sie Märkte und Möglichkeiten, die Ihr Unternehmen im Jahr 2016 voranbringen werden.
Echtzeit-Analysen
Mit Tools wie Facebook IQ akzeptiert die digitale Marketingwelt heute immer mehr allgegenwärtige Daten, die in Echtzeit gesammelt werden. Ramin Sayar, Geschäftsführer SumoLogic stellt fest, dass Echtzeitanalysen von entscheidender Bedeutung sind
“Durch die Nutzung der Erkenntnisse aus der Echtzeit-Analyse von Protokolldaten erhalten Unternehmen einen schnelleren Zugang zu Betriebs- und Kundendaten, die 24/7-Innovationen ermöglichen und ihren Wettbewerbsvorteil aufrechterhalten können.” Echtzeitanalysen können den Prozess der Generierung personalisierter Inhalte, die Preisgestaltung und das Lösungs-Targeting individualisieren . Auch wenn es immer noch Spekulationen darüber gibt, was Echtzeit klassifiziert, ist die einfache Chance,
Interpretieren von Echtzeitanalysen Bietet Marketern Informationen, um Marketingkampagnen zu unterstützen. Marketer sind sich einig, dass Echtzeitdaten Kampagnen mit sofortigem Zugriff auf die Aktivitäten der Kunden initiieren können, wie z. B. Käufe, Website-Aktivitäten oder Event-Updates.
Datenvisualisierung und -analyse
Wir glauben, dass immer mehr Marketer zustimmen werden, dass die Nutzung von Daten noch in den Kinderschuhen steckt, aber die Möglichkeiten werden immer klarer. Marketer beginnen, Analysen zu nutzen und Erkenntnisse zu gewinnen, die neue und zielgerichtete Marketingkommunikationskanäle eröffnen und die Verbindung zu Inhalten herstellen. Visual Analytics erweitert die Darstellung massiver digitaler Daten erheblich. Im Jahr 2016 geht die Visualisierung von Inhalten über eine zweidimensionale Darstellung hinaus und transformiert Informationen mit Datendesign, Interaktivität und Dashboards. Miranda Miller, Chief Content Strategist bei MEDIAau.com , stellt fest: “Mini-Grafiken, Fotos, Illustrationen und andere Arten von Bildern geben Ihnen die Möglichkeit, eine emotionale Reaktion auszulösen. Sie können Humor einbringen oder wichtige Punkte hervorheben – Bilder sind unglaublich vielseitig und sie sind nicht anstelle von Text am nützlichsten, sondern wenn sie als Ergänzung zu straffen, überzeugenden Texten verwendet werden.” Der Einsatz visueller Analysen bietet Informationen, um die wichtigsten Trends zu verstehen, zu verändern und zu interpretieren und Sektoren zu identifizieren, die Aufmerksamkeit erfordern. Im Visualisierungsprozess haben Marketer die Möglichkeit, große und komplexe Datensätze klar und einfach zu vermitteln, was zu einem schnelleren Verständnis und einer schnelleren Entscheidungsfindung führt. Mit dem Zugang zu Daten, den Tools zur Verarbeitung und Visualisierung dieser Daten haben Marketer die Möglichkeit, Engagement, Absicht und Erkenntnisse in einem Umfang und in einer Geschwindigkeit zu messen, die einen echten Wettbewerbsvorteil 2016 schaffen. Welche dieser Trends werden Ihrer Meinung nach auch 2016 einen Mehrwert für digitale Marketer und ihre Praktiken schaffen? Fühlen Sie sich frei, auf Facebook, Linkedin oder Twitter zu kommentieren.
