hello@datalabsagency.com
logo
Datalabs Agency
En
  • De
  • Ar
0
logo
  • التدريب على تصور البيانات: ورش عمل ودورات
    • Our Six Main Workshops
      • مقدمة في تصور البيانات: ورشة عمل الأدوات والتقنيات
      • ورشة عمل تصميم لوحات المعلومات للأعمال الكبرى
      • ورشة عمل الرسوم البيانية وتصميم التقارير
      • عروض البيانات الإبداعية مع ورشة عمل Microsoft PowerPoint
      • ورشة عمل سرد القصص المرئية للحكومة
      • ورشة عمل Power BI — تصميم لوحة المعلومات الإبداعية
    • Online Courses
      • An Introduction to Data Visualization & Storytelling
      • Designing Great Dashboards
  • Data Design
    • Style Guides
      • أدلة نمط Power BI
      • أدلة نمط التابلوه
    • مقاطع فيديو البيانات المتحركة
    • مصممو الخرائط
    • الرسوم البيانية التفاعلية
    • تصميم لوحة معلومات Power BI
    • مصممو لوحة أجهزة القياس
    • تقارير انفوجرافيك وتصميم انفوجرافيك
    • تصورات البيانات التفاعلية
    • التقارير السنوية الرقمية والمواقع الصغيرة
  • دراسات الحالة
  • محل
    • Ecommerce Products
      • Power BI Templates
      • Power BI Theme and Style Guide
      • An Introduction to Data Visualization and Storytelling Course
      • Designing Great Dashboards Course
      • Data Visualization Consultant
  • حسابي
  • اتصل بنا
    • حول وكالة تصور البيانات لدينا
      • أوتو أوتينجر
      • مدونة تصور البيانات
0
البيانات بمعنى على تويتر: من يتبع؟
06 أبريل 2018
0
دراسة حالة: إعادة تشكيل خريطة أستراليا
16 يوليو 2018
تمرين
هل يجب عليك استخدام مخطط دائري؟
أبريل 16, 2018 by Datalabs in تمرين

فطيره

رأينا في المخططات الدائرية

 … أو القضية المؤيدة والمعارضة للمخطط الدائري.

إذا كانت هناك قائمة بأنواع المخططات المثيرة للجدل في هذا العالم ، افترض أن المخطط الدائري يتصدر تلك القائمة بشكل منتظم للغاية. إذن ، ما الخطأ في المخطط الدائري؟ بالتأكيد هناك مخططات أخرى تسبب المزيد من الضرر في عالم البيانات والتصميم؟ سأبدأ بالقول إننا نميل نحو “مدرسة الدفاع عن المخطط الدائري”. نحن لا ندعي أنه الأفضل – لكنهم ليسوا الأسوأ هناك أيضا. إنه ليس في رأينا “مخططا سيئا” (انظر المخطط الخطي / الشريطي ثنائي المحور ، والجداول ، والمخطط الشلالي) … لديهم فقط عدد قليل من القضايا هو كل شيء.

لماذا نحبهم؟

ببساطة لأن الدائرة هي شكل متماثل ممتع. إنه يعطي تباينا في الزوايا الزاوية التي تمتلكها معظم أنواع المخططات التي نستخدمها في لوحات المعلومات وإعداد التقارير.

لماذا لا نحبهم؟

الافراط. الكثير من المتغيرات. في كثير من الأحيان من الصعب تفسير ومقارنة. 3 د.

حول المنظمات التي تحظر الكعكة…

عندما نقوم بورش عمل البيانات ، عادة ما نحصل على تأوه عالمي عبر الجمهور عندما نصل إلى قسم الرسم البياني ونضغط على شريحة المخطط الدائري. يتراوح من الانزعاج على طول الطريق إلى الغضب العنيف وبعد ذلك نهرب من المدينة من قبل الغوغاء الذين يستخدمون مذراة. نحن نتبع نهجا أكثر لطفا. لا تحظر الفطيرة. افهم الكعكة. تعرف على الكعكة. أتخيل أن هذه هي الطريقة التي سيتحدث بها بروس لي عن ذلك. على الأرجح ، قبل لكمة البرق في حلقها. حسنا ، لم يفز أي شخص في Datalabs بمعركة ضد مخطط أو شخص ، لذا فإن نصيحتنا هي عدم الإفراط في استخدامه وبالتأكيد لا تفعل ذلك في 3D. نقترح أيضا عدم القيام بأي مخطط في 3D. من أي وقت مضى. هذا هو. مثل كل البيانات الجيدة والتصميم ، فإن الاعتدال هو المفتاح.

ما هي بدائل المخطط الدائري؟

أحد التمارين المبدئية في ورشة العمل التي نديرها هو أخذ مخطط دائري مع إضافة قيمه إلى 100 بالمائة وإعادة تصوره. الحيلة البسيطة هنا هي رؤية الكعكة على أنها مجرد شكل مغلق تم تقسيمه إلى أقسام. إذا رأيناه مجرد شكل ، فإن تغييره إلى مستطيل (شريط مكدس) أو مربع (خريطة شجرة) أو أي شكل آخر (مثلث – هرم ، شبه منحرف – أو أي مخطط غير مرغوب فيه محتمل) وتقسيم هذا الشكل إلى أقسام أمر بسيط. أو من أجل الاختلاف ، جرب مخططا دائريا مجونا (حاول ألا تنفجره …). نحن نستخدمها لأنك تحصل على بعض المساحة لوضع سياق إضافي مماثل في المنتصف. على سبيل المثال ، رمز حتى نتمكن من إزالة عنوان أو تسمية أو ربما سهم يشير إلى اتجاه إيجابي أو سلبي.

لمقارنة أو عدم مقارنة المخطط الدائري

مقارنات متعددة للمخططات الدائريةكقاعدة عامة ، نقول استخدام شريطين مكدسين بدلا من مخططين دائريين لمقارنة الأرقام السرية. إنها أسرع وأسهل عشر مرات فقط * لمقارنة الفئات (* من المحتمل ألا تكون صحيحة رياضيا). المشكلة الرئيسية التي يواجهها الأشخاص مع المخططات الدائرية هي أن الجزء التمثيلي هو الحافة الخارجية. الإسفين الداخلي الفعلي للمخطط الدائري ، لأنه يتلف نحو المركز ، ليس هو الجزء الذي “يحتوي” على البيانات. إنها زخرفة بصرية خالصة. الجزء الخارجي من الدائرة هو الجزء الوحيد الذي يحتوي على البيانات ، مما يجعل الأوتاد غير ضرورية بشكل أساسي ويصعب مقارنة خطها الخارجي المنحني الذي يحمل البيانات بخط آخر. الاستثناءات المحتملة لقاعدة عدم المقارنة هذه هي عندما يحتوي المخطط الدائري على قيمتين فقط ؛ على سبيل المثال ، بالنسبة للانقسامات بين الجنسين عبر البلدان. سيكون من المقبول أن يكون لديك مخططات دائرية متعددة لإظهار ومقارنة الانقسام هنا لأنه لا يزال من السهل تفسير النسبة في لمحة.

الحكم؟

هناك إيجابيات وسلبيات لأي نوع من أنواع المخططات ، بما في ذلك الفطيرة المتواضعة ، رغم أنها مثيرة للجدل. عندما يتعلق الأمر بموعد عدم استخدام مخطط دائري ، فهناك العديد من السيناريوهات التي يجب سردها! ولكن عندما يتعلق الأمر بموعد استخدام المخطط الدائري ، يمكننا القول بسعادة أنك ستحصل على أقصى استفادة من المخططات الدائرية عند عرض كمية أقل من المتغيرات التي تضيف مجتمعة إلى 100 بالمائة. لكنك قد تقع أيضا ضحية لهذا الغوغاء الذين يستخدمون مذراة والذين نحن متأكدون بشكل لا جدال فيه من أنهم ما زالوا يلاحقوننا …

حسنا ، يا رفاق ، هذه قبعتنا مصبوبة في حلقة المخطط الدائري. أحضره على تويتر.  

جميع الآراء المعبر عنها هنا ذات طبيعة شخصية ولا تمثل بالضرورة آراء Datalabs أو الشركات الأم أو الشركات التابعة.

حسنا ، أعتقد أننا لسنا مستعدين تماما لذلك بعد ذلك … ربما للأفضل حقا.

لا يمكنك الابتعاد عن المخططات الدائرية؟ هل تريد معرفة المزيد حول تصور البيانات؟

ثم أقنع مؤسستك بحجز إحدى ورش العمل لدينا …

 

0 Comments
  • أنواع المخططات
  • تصور البيانات السيئة
0 Like!
Share
Datalabs

Data Visualization Training: Workshops & Courses

Shop Online for Data Visualization

  • Image of a man using our Power BI templates to design a report
    Power BI Templates
    تحديد أحد الخيارات
  • Image of our custom Power BI Theme on a computer
    Power BI Theme and Style Guide
    تحديد أحد الخيارات
  • An Introduction to Data Visualization and Storytelling Course
    An Introduction to Data Visualization and Storytelling Course
    Add to cart
  • Photo of a data visualization consultant advising clients and helping solve design issues.
    Data Visualization Consultant
    شراء المنتج
  • Designing Great Dashboards Course
    Designing Great Dashboards Course
    Add to cart

Style Guides for Data?

A photo of our data viz style guide for Microsoft Power BI

Data Visualization & Storytelling Group Workshops

Contact Us

  • هذا الحقل لأغراض التحقق ويجب تركه دون تغيير.

From Our Blog

  • 8 أمثلة لا تصدق من التصور التفاعلي للبيانات
  • مؤتمرات تحليلات البيانات 2024 و 2025
  • مؤتمرات تصور البيانات 2024 و 2025
  • دراسة حالة: تصميم لوحة معلومات الشبكة الداخلية لشركة نستله
  • نصائح لوحة القيادة: 3 بدائل لاستخدام جدول البيانات
  • التدريب على تصور البيانات
  • إرشادات العلامة التجارية للبيانات
  • الدورات والمنتجات عبر الإنترنت
© 2024 Data Arts Pty Ltd
logo

We noticed you're visiting from المملكة المتحدة. We've updated our prices to جنيه إسترليني for your shopping convenience. Use دولار أمريكي instead. Dismiss