دراسة حالة خرائط البيانات التفاعلية
- تم تصميم الخريطة التفاعلية باستخدام d3 وواجهة برمجة تطبيقات خرائط Google
- يسحب البيانات من بيانات حوادث المرور ABS
- خريطة تفاعلية مقترنة بتصور البيانات
من:
ماذا:
متى:
لماذا:
تعد الخرائط الجغرافية وتصورات البيانات الجغرافية المكانية موضوعات شائعة في Datalabs (نعم ، نحن على دراية بمدى غرابة هذا الصوت). عندما نتحدث مع العملاء أو داخليًا ، غالبًا ما نجد أنه يمكن استرجاع الأفكار والبيانات والمفاهيم الخاصة بتصور البيانات إلى خريطة بيانات تفاعلية وقد استخدمنا هذا المشروع لإظهار / استكشاف كيفية عمل بيانات الخريطة هذه.
لقد قمنا ببناء هذا كحالة استخدام لتصور بسيط ومنخفض التأثير للبيانات والخرائط الموجودة مسبقًا والتي يمكن أن تعرض مجموعات بيانات كبيرة في خرائط تفاعلية / قابلة للاستكشاف. استخدمنا مكتبة Javascript و D3 وبعض PHP ونصوص لتحليل البيانات من مكتب الإحصاء الأسترالي . تتمركز هذه الخريطة حول ملبورن ، فيكتوريا ، حيث إنها العاصمة والمركز السكاني لمدينة فيكتوريا.
كيف:
الخريطة تفاعلية ويمكن للمستخدم استكشاف المنطقة الجغرافية التي تهمه. يمكنهم رؤية نفس تقسيم البيانات عبر المنطقة المختارة. هذا النمط من الخريطة مفيد لإظهار التجمعات والعناقيد. في هذا المثال ، يمكننا أن نرى حالة أعلى من حوادث السيارات حول المراكز السكانية والطرق الرئيسية (خاصة المؤدية داخل أو خارج المراكز الرئيسية). استخدم هذا المشروع واجهة برمجة تطبيقات خرائط Google ، لذا كانت هناك مدخلات تصميم محدودة وقام مطورنا جوناس بتصميم الرسوم البيانية والواجهة.
ملبورن هي أكبر مجموعة بسبب الحجم ولكن يمكنك التمرير فيها ، يمكن للمستخدم مقارنة مجموعات فرعية أو مناطق أصغر داخل ملبورن وغيرها من المجموعات ذات الحجم المماثل خارج ملبورن.
النتائج:
تطبيق هذه الخريطة وأسلوب تصور البيانات لا حدود لهما تقريبًا. في الماضي ، استخدمنا هذا النوع من الخرائط لإظهار النمو السكاني ، ومجموعات حركة المرور في ساعة الذروة ، وبيانات الأعضاء للأندية والرياضات ، ومشاريع بناء البنية التحتية وطرحها ، وبيانات نقاط البيع.
خريطة رائعة المظهر وقابلة للاستخدام وقابلة للقياس تُظهر الإمكانات الهائلة لتصورات بيانات الخرائط التفاعلية.
تساعد الخرائط في حل مشاكل البيانات الكبيرة الفوضوية! تحقق من صفحة الخرائط ورسم الخرائط لمزيد من المعلومات.
توجه مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بنا على hello@datalabsagency.com
أو ببساطة انقر فوق “اتصل بنا” في التنقل عبر موقع الويب الخاص بنا للوصول إلى نموذجنا عبر الإنترنت.